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Aprenda Introdução ao Seaborn | Visualização com Seaborn
Visualização Definitiva com Python

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Introdução ao Seaborn

Seaborn é uma biblioteca de visualização de alto nível baseada no matplotlib. Veja algumas de suas vantagens em comparação ao matplotlib:

  • interface mais simples;

  • ampla variedade de estilos e paletas de cores padrão;

  • integração eficiente com pandas DataFrame;

  • diversas funções estatísticas integradas.

Abaixo está um exemplo de gráfico criado com seaborn utilizando apenas uma linha de código:

Note
Nota

Aparentemente, tudo o que pode ser feito com o seaborn também pode ser realizado com o matplotlib, porém, muitas vezes, isso exige mais tempo e esforço.

No entanto, o matplotlib, sendo uma biblioteca de baixo nível em comparação, oferece mais flexibilidade para seus gráficos. Portanto, se for necessário criar um gráfico único com muitas personalizações, o matplotlib ainda é a melhor escolha.

Tarefa

Swipe to start coding

Importação da biblioteca seaborn com o alias sns.

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 1
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?

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Introdução ao Seaborn

Seaborn é uma biblioteca de visualização de alto nível baseada no matplotlib. Veja algumas de suas vantagens em comparação ao matplotlib:

  • interface mais simples;

  • ampla variedade de estilos e paletas de cores padrão;

  • integração eficiente com pandas DataFrame;

  • diversas funções estatísticas integradas.

Abaixo está um exemplo de gráfico criado com seaborn utilizando apenas uma linha de código:

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Aparentemente, tudo o que pode ser feito com o seaborn também pode ser realizado com o matplotlib, porém, muitas vezes, isso exige mais tempo e esforço.

No entanto, o matplotlib, sendo uma biblioteca de baixo nível em comparação, oferece mais flexibilidade para seus gráficos. Portanto, se for necessário criar um gráfico único com muitas personalizações, o matplotlib ainda é a melhor escolha.

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