Aprenda Decoração de Gráficos | Visualização com Seaborn

Definição de Estilo

O seaborn oferece a função set_style() especificamente para definir o estilo visual dos gráficos. Esta função exige um único parâmetro obrigatório chamado style. O parâmetro style aceita várias opções predefinidas, cada uma representando um estilo distinto:

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Sinta-se à vontade para experimentar cada um deles:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Definição de Paleta

Outra opção é alterar as cores dos elementos do gráfico no seaborn utilizando a função set_palette(), com foco em seu único parâmetro obrigatório: palette:

Paletas circulares: 'hls', 'husl';
Paletas perceptualmente uniformes: 'rocket', 'magma', 'mako', etc;
Paletas de cores divergentes: 'RdBu', 'PRGn', etc;
Paletas de cores sequenciais: 'Greys', 'Blues', etc.

Estude Mais

Você pode explorar mais sobre diferentes paletas no artigo "Choosing color palettes".


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Definindo o Contexto

Existe outra função na biblioteca seaborn, set_context(). Ela afeta aspectos como o tamanho dos rótulos, linhas e outros elementos do gráfico (o estilo geral não é afetado).

O parâmetro mais importante é context, que pode ser um dict de parâmetros ou uma string representando o nome de um conjunto preconfigurado.

O context padrão é 'notebook'. Outros contextos disponíveis incluem 'paper', 'talk' e 'poster', que são essencialmente versões dimensionadas dos parâmetros de notebook.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Estude Mais

Você pode explorar mais em Documentação do set_context().

Tarefa

Swipe to start coding

Utilize a função correta para definir o estilo como 'dark'.
Utilize a função correta para definir a paleta como 'rocket'.
Utilize a função correta para definir o contexto como 'talk'.

Solução

Tudo estava claro?

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Seção 5. Capítulo 3

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# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Definição de Paleta

Outra opção é alterar as cores dos elementos do gráfico no seaborn utilizando a função set_palette(), com foco em seu único parâmetro obrigatório: palette:

Paletas circulares: 'hls', 'husl';
Paletas perceptualmente uniformes: 'rocket', 'magma', 'mako', etc;
Paletas de cores divergentes: 'RdBu', 'PRGn', etc;
Paletas de cores sequenciais: 'Greys', 'Blues', etc.

Estude Mais

Você pode explorar mais sobre diferentes paletas no artigo "Choosing color palettes".


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Definindo o Contexto

Existe outra função na biblioteca seaborn, set_context(). Ela afeta aspectos como o tamanho dos rótulos, linhas e outros elementos do gráfico (o estilo geral não é afetado).

O parâmetro mais importante é context, que pode ser um dict de parâmetros ou uma string representando o nome de um conjunto preconfigurado.

O context padrão é 'notebook'. Outros contextos disponíveis incluem 'paper', 'talk' e 'poster', que são essencialmente versões dimensionadas dos parâmetros de notebook.


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import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Estude Mais

Você pode explorar mais em Documentação do set_context().

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Utilize a função correta para definir a paleta como 'rocket'.
Utilize a função correta para definir o contexto como 'talk'.

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