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Personalização da Grade

Outra parte importante da personalização é a personalização da grade. O módulo pyplot possui uma função grid() para esse propósito.

Visibilidade e Eixos

Seu primeiro parâmetro, visible, especifica se as linhas da grade devem ser exibidas (por padrão, elas não são exibidas).

O parâmetro axis na personalização da grade permite controlar a direção em que as linhas da grade aparecem em um gráfico:

'x' — exibe linhas verticais da grade alinhadas com o eixo x;
'y' — exibe linhas horizontais da grade alinhadas com o eixo y;
'both' — exibe linhas da grade em ambas as direções (este é o comportamento padrão).

Esse parâmetro é útil quando se deseja enfatizar o alinhamento dos dados em um eixo específico ou reduzir a poluição visual limitando as linhas da grade a uma direção.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Setting the horizontal grid lines to be visible
plt.grid(True, axis='x')

plt.legend()
plt.show()

Neste exemplo, visible=True e axis='x' foram definidos para habilitar apenas as linhas verticais da grade. Isso aprimora o gráfico ao adicionar linhas de referência úteis, evitando elementos horizontais desnecessários.

Cor e Transparência

Também é possível alterar a cor das linhas da grade usando o parâmetro color e a transparência delas com o parâmetro alpha.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Customizing the horizontal grid lines
plt.grid(True, axis='x', alpha=0.2, color='black')

plt.legend()
plt.show()

Agora nossas linhas de grade estão pretas (color='black') e estão mais transparentes (alpha=0.2), o que torna o gráfico ainda mais agradável visualmente.

Estude Mais

Ainda existem mais parâmetros possíveis para as funções grid() (eles não são usados com tanta frequência), então aqui está a documentação do grid() caso queira explorar mais.

Tarefa

Swipe to start coding

Personalize as linhas de grade no gráfico completando a chamada da função:

Utilize a função correta para configurar as linhas de grade.
Torne a grade visível definindo o primeiro argumento de forma apropriada.
Restrinja a grade às linhas paralelas ao eixo x configurando o parâmetro axis.
Defina a cor da linha da grade como 'slategrey' utilizando o parâmetro color.
Ajuste a transparência das linhas da grade para 0.5 usando o parâmetro alpha.

Solução

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 5

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Seu primeiro parâmetro, visible, especifica se as linhas da grade devem ser exibidas (por padrão, elas não são exibidas).

O parâmetro axis na personalização da grade permite controlar a direção em que as linhas da grade aparecem em um gráfico:

'x' — exibe linhas verticais da grade alinhadas com o eixo x;
'y' — exibe linhas horizontais da grade alinhadas com o eixo y;
'both' — exibe linhas da grade em ambas as direções (este é o comportamento padrão).

Esse parâmetro é útil quando se deseja enfatizar o alinhamento dos dados em um eixo específico ou reduzir a poluição visual limitando as linhas da grade a uma direção.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Setting the horizontal grid lines to be visible
plt.grid(True, axis='x')

plt.legend()
plt.show()

Cor e Transparência

Também é possível alterar a cor das linhas da grade usando o parâmetro color e a transparência delas com o parâmetro alpha.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)

# Customizing the horizontal grid lines
plt.grid(True, axis='x', alpha=0.2, color='black')

plt.legend()
plt.show()

Agora nossas linhas de grade estão pretas (color='black') e estão mais transparentes (alpha=0.2), o que torna o gráfico ainda mais agradável visualmente.

Estude Mais

Ainda existem mais parâmetros possíveis para as funções grid() (eles não são usados com tanta frequência), então aqui está a documentação do grid() caso queira explorar mais.

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Utilize a função correta para configurar as linhas de grade.
Torne a grade visível definindo o primeiro argumento de forma apropriada.
Restrinja a grade às linhas paralelas ao eixo x configurando o parâmetro axis.
Defina a cor da linha da grade como 'slategrey' utilizando o parâmetro color.
Ajuste a transparência das linhas da grade para 0.5 usando o parâmetro alpha.

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