Aprenda Personalização dos Eixos | Personalização de Gráficos

Personalização dos Tiques

Para personalizar os tiques, utilize:

xticks para o eixo x,
yticks para o eixo y.

Ambos aceitam:

ticks — posições dos tiques (lista vazia remove os tiques);
labels — texto personalizado para essas posições.

Argumentos adicionais permitem estilizar os rótulos dos tiques (por exemplo, rotação, tamanho da fonte).

Abaixo está um gráfico utilizando essas ferramentas:

Tudo parece estar adequado neste gráfico, porém, seria melhor ter mais anos no eixo x neste intervalo (1995-2020). Vamos utilizar xticks() para esse propósito:


              123456789101112131415
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://staging-content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')

plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)

plt.show()

A cada dois anos é exibido no eixo x graças ao range(1995, 2021, 2). Os rótulos estão rotacionados em 30° para melhor legibilidade. Os rótulos dos ticks também podem ser definidos manualmente passando uma lista para labels.

Personalização dos Rótulos dos Eixos

Utilize xlabel() e ylabel() para definir os rótulos dos eixos. Cada um recebe uma única string.


              123456789101112131415
            
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/weather_data.csv'
weather_df = pd.read_csv(url, index_col=0)

plt.plot(weather_df['Boston'], label='Boston')
plt.plot(weather_df['Seattle'], label='Seattle')

plt.title('Boston and Seattle average yearly temperatures')
plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(range(1995, 2021, 2), rotation=30)
plt.ylabel('Temperature, °F')

plt.show()

É possível estilizar rótulos com opções como fontsize e color. O argumento loc controla o posicionamento do rótulo:

Para rótulos do eixo x: 'left', 'center', 'right';
Para rótulos do eixo y: 'top', 'center', 'bottom''.

Estude Mais

Você pode explorar mais na documentação: xlabel() e ylabel().

Tarefa

Swipe to start coding

Utilize a função correta para definir data_linear como os ticks do eixo x.
Utilize a função correta para definir 'x' como o rótulo do eixo x.
Utilize 'right' como a localização para o rótulo do eixo x.
Utilize a função correta para definir 'y' como o rótulo do eixo y.
Utilize 'top' como a localização para o rótulo do eixo y.
Defina o parâmetro rotation como 0 para o rótulo do eixo y.

Solução

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 3

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