Conteúdo do Curso
Visualização Definitiva com Python
Visualização Definitiva com Python
1. Introdução ao Matplotlib
2. Criando Gráficos Comumente Utilizados
4. Mais Gráficos Estatísticos
5. Visualização com Seaborn
Criando um Canvas
O matplotlib possui três camadas:
- Camada de backend: renderiza o gráfico em telas ou arquivos;
- Camada de artista: descreve como os dados são organizados, composta por um objeto, o
Artist; - Camada de script: conecta as duas camadas anteriores e simplifica o acesso a elas.
O foco principal está na camada de script com o módulo pyplot e na camada de artista. A camada de artista inclui o seguinte:
- Contêineres (por exemplo,
Figure,Axes); - Primitivos (por exemplo, linha, retângulo, círculo, texto, etc).
Figure é o principal objeto Artist e pode ser considerado como uma tela onde todos os gráficos estarão localizados. Basicamente, ele mantém tudo unido.
Por outro lado, Axes é um objeto composto por dois objetos de eixo, eixo x e eixo y.
Nota
Figure = tela, Axes = eixo x + eixo y.
Agora, veja como criar o Figure e seus Axes:
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() ax.plot() plt.show()
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Seção 1. Capítulo 3
