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Aprenda Seleção de Dados com Base em Condição | Lidando com Condições
Técnicas Avançadas em Pandas

bookSeleção de Dados com Base em Condição

Para obter excelência em programação, é necessário praticar constantemente. Portanto, nesta tarefa, também é importante memorizar as funções do capítulo anterior. Caso ainda não domine as funções do último capítulo, consulte as dicas para revisá-las.

Tarefa

Swipe to start coding

  1. Extração de todas as linhas das colunas 'name' e 'hazardous' utilizando o atributo .loc[].
  2. Filtragem dos dados; extração das linhas onde 'hazardous' é True.
  3. Exibição das primeiras cinco linhas do conjunto de dados data_filtered.

Solução

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 2
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Suggested prompts:

Can you give me some tips for memorizing functions?

What are the most important functions from the previous chapter?

Can you provide some practice exercises for these functions?

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Awesome!

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Para obter excelência em programação, é necessário praticar constantemente. Portanto, nesta tarefa, também é importante memorizar as funções do capítulo anterior. Caso ainda não domine as funções do último capítulo, consulte as dicas para revisá-las.

Tarefa

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  1. Extração de todas as linhas das colunas 'name' e 'hazardous' utilizando o atributo .loc[].
  2. Filtragem dos dados; extração das linhas onde 'hazardous' é True.
  3. Exibição das primeiras cinco linhas do conjunto de dados data_filtered.

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Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
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