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Aprenda Definindo Condição | Lidando com Condições
Manipulação de Dados com Pandas

bookDefinindo Condição

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Nesta seção, vamos aprender como extrair dados utilizando condições específicas, mas antes quero que você examine o conjunto de dados que usaremos. Ele inclui dados sobre asteroides:

  • id - Identificador único para cada asteroide;
  • name - Nome atribuído pela NASA;
  • est_diameter_min - Diâmetro mínimo estimado em quilômetros;
  • est_diameter_max - Diâmetro máximo estimado em quilômetros;
  • absolute_magnitude - Descreve o quão luminoso é o objeto;
  • hazardous - Recurso booleano que indica se o asteroide é perigoso ou não.

Você já está familiarizado com o atributo .loc[], mas aqui vamos expandir suas possibilidades.

Uma das ferramentas mais úteis é definir condições em uma coluna para extrair valores específicos. Para isso, basta colocar a condição da coluna dentro do atributo .loc[]. Observe as várias condições e saídas.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrai as primeiras cinco linhas onde os valores da coluna 'est_diameter_max' são menores que 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrai as primeiras cinco linhas onde os valores da coluna 'absolute_magnitude' são maiores ou iguais a 30.
question mark

Sua tarefa é escolher todas as formas corretas de definir condições na coluna 'est_diameter_min'. Observe que esta coluna é numérica, então pense nas condições que podemos usar com números.

Selecione todas as respostas corretas

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Seção 2. Capítulo 1

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