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Aprenda Definindo Condição | Lidando com Condições
Técnicas Avançadas em Pandas

bookDefinindo Condição

Nesta seção, será abordada a extração de dados utilizando condições específicas. Antes disso, observe o conjunto de dados que será utilizado. Ele contém informações sobre asteroides:

  • id - Unique identifier for each asteroid;
  • name - Name given by NASA;
  • est_diameter_min - Minimum estimated diameter in kilometers;
  • est_diameter_max - Maximum estimated diameter in kilometers;
  • absolute_magnitude - Describes how light the object is;
  • hazardous - Boolean feature that shows whether asteroid is harmful or not.

O atributo .loc[] já foi apresentado anteriormente, mas aqui suas possibilidades serão ampliadas.

Uma das ferramentas mais úteis é definir condições em uma coluna para extrair valores específicos. Para isso, basta inserir a condição da coluna dentro do atributo .loc[]. Observe as diversas condições e os respectivos resultados.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrai as primeiras cinco linhas onde os valores da coluna 'est_diameter_max' são menores que 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrai as primeiras cinco linhas onde os valores da coluna 'absolute_magnitude' são maiores ou iguais a 30.
question mark

Sua tarefa é escolher todas as formas corretas de definir condições na coluna 'est_diameter_min'. Observe que esta coluna é numérica, portanto, considere as condições que podem ser usadas com números.

Select the correct answer

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 1

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ChatGPT

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Suggested prompts:

Can you explain what each column in the asteroid dataset means?

How can I use conditions to filter the asteroid data?

Can you give more examples of using .loc[] with different conditions?

Awesome!

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bookDefinindo Condição

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Nesta seção, será abordada a extração de dados utilizando condições específicas. Antes disso, observe o conjunto de dados que será utilizado. Ele contém informações sobre asteroides:

  • id - Unique identifier for each asteroid;
  • name - Name given by NASA;
  • est_diameter_min - Minimum estimated diameter in kilometers;
  • est_diameter_max - Maximum estimated diameter in kilometers;
  • absolute_magnitude - Describes how light the object is;
  • hazardous - Boolean feature that shows whether asteroid is harmful or not.

O atributo .loc[] já foi apresentado anteriormente, mas aqui suas possibilidades serão ampliadas.

Uma das ferramentas mais úteis é definir condições em uma coluna para extrair valores específicos. Para isso, basta inserir a condição da coluna dentro do atributo .loc[]. Observe as diversas condições e os respectivos resultados.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - extrai as primeiras cinco linhas onde os valores da coluna 'est_diameter_max' são menores que 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - extrai as primeiras cinco linhas onde os valores da coluna 'absolute_magnitude' são maiores ou iguais a 30.
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Sua tarefa é escolher todas as formas corretas de definir condições na coluna 'est_diameter_min'. Observe que esta coluna é numérica, portanto, considere as condições que podem ser usadas com números.

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