Verificação do Tipo de Coluna
Se você encontrar a coluna 'Fare', os números aqui estão separados pelo sinal -. Isso parece estranho, não é? Normalmente usamos . como separador, e o Python só reconhece números separados por pontos. Vamos verificar o tipo dessa coluna. Isso pode ser feito utilizando o atributo .dtypes. Veja o exemplo com a coluna 'Age'.
123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
Explicação:
A sintaxe .dtypes é simples; basta aplicá-la à coluna ou ao conjunto de dados inteiro. No nosso caso, o tipo é float64.
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123import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/titanic3.csv', index_col = 0) print(data['Age'].dtypes)
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A sintaxe .dtypes é simples; basta aplicá-la à coluna ou ao conjunto de dados inteiro. No nosso caso, o tipo é float64.
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