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Aprenda Gerenciando uma Coluna Incorreta | Pré-processamento de Dados
Técnicas Avançadas em Pandas

bookGerenciando uma Coluna Incorreta

Portanto, o resultado recebido foi object. Isso indica que o tipo da coluna é não numérico, mas para calcular os valores necessários, a coluna precisa ser numérica. Vamos corrigir isso.

  1. Primeiramente, é necessário substituir - por .. Para isso, aplica-se o método .str.replace() para trocar o caractere na string da coluna do conjunto de dados. A sintaxe é
    data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
    Neste caso, old_symbol é -, e . é o new_symbol;
  2. Em seguida, converta a coluna para o tipo float data. Para isso, utilize o método .astype(). A sintaxe é data['column_name'].astype('type').
    Neste caso, o tipo é 'float'.
Tarefa

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Sua tarefa é:

  1. Seguir o algoritmo acima e, primeiramente, substituir - por . na coluna 'Fare'.
  2. Converter a coluna 'Fare' para o tipo de dado 'float'.
  3. Exibir o tipo da coluna 'Fare'.

Solução

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 8
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  1. Primeiramente, é necessário substituir - por .. Para isso, aplica-se o método .str.replace() para trocar o caractere na string da coluna do conjunto de dados. A sintaxe é
    data['column_name'].str.replace('old_symbol','new_symbol')
    Neste caso, old_symbol é -, e . é o new_symbol;
  2. Em seguida, converta a coluna para o tipo float data. Para isso, utilize o método .astype(). A sintaxe é data['column_name'].astype('type').
    Neste caso, o tipo é 'float'.
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  2. Converter a coluna 'Fare' para o tipo de dado 'float'.
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