Aprenda Familiarizando-se com Funções Lambda | Familiarizando-se com Indexação e Seleção de Dados

Às vezes, é necessário aplicar condições aos índices. Nesses casos, deve-se utilizar uma função lambda dentro de iloc[].

Vamos analisar o que é possível fazer utilizando lambda:

data.iloc[lambda x: x.index < 5]

Esse código exibirá as cinco primeiras linhas do conjunto de dados, ou seja, as linhas com os índices 0, 1, 2, 3 e 4.

lambda x – x é o argumento com o qual trabalharemos (o item do conjunto de dados);
x.index – extrai apenas os valores dos índices das linhas;
x.index < 5 – condição segundo a qual os dados serão extraídos. Neste caso, apenas as linhas com índices menores que 5.

Tarefa

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Sua tarefa aqui é dividir os dados em dois grupos: um com índices ímpares e outro com índices pares. Siga o algoritmo:

Importe a biblioteca pandas com o alias pd.
Leia o arquivo csv.
Extraia apenas as linhas com índices pares:
- Aplique o atributo .iloc[] ao data e atribua o resultado a even;
- Dentro do atributo .iloc[], aplique a função lambda com o argumento x;
- Defina uma condição para verificar se o número é par (caso não saiba como fazer isso, consulte a dica).
Extraia apenas as linhas com índices ímpares:
- Aplique o atributo .iloc[] ao data e atribua o resultado a odd;
- Dentro do atributo .iloc[], aplique a função lambda com o argumento x;
- Defina uma condição para verificar se o número é ímpar (caso não saiba como fazer isso, consulte a dica).
Saída dos dados:
- Exiba as cinco primeiras linhas do even;
- Exiba as cinco últimas linhas do odd.

Tudo estava claro?

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Seção 1. Capítulo 5

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Suggested prompts:

Can you explain how lambda functions work in this context?

What other conditions can I use with lambda inside iloc[]?

Can you give more examples of using lambda with iloc[]?

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