Aprendendo Mais Sobre Indexação
Vamos avançar e continuar extraindo colunas e linhas por índices. Portanto, é necessário estar familiarizado com um atributo semelhante ao loc[]
.
Nosso próximo atributo é o iloc[]
; ele significa index-location (posição do índice), e como você pode imaginar, permite trabalhar tanto com os índices das colunas quanto das linhas.
Primeiramente, é importante relembrar os índices. A primeira linha possui o índice 0
, a próxima 1
, depois 2
, e assim por diante. Mas também é possível contar a partir do final (embora isso não seja conveniente em conjuntos de dados, pode ser útil em algumas situações), então a última linha tem o índice -1
, a penúltima é -2
, e assim por diante...
Veja a tabela:
No entanto, começaremos com a implementação mais simples do atributo iloc[]
, utilizando o seguinte conjunto de dados (abaixo estão as suas cinco primeiras linhas):
Observe o exemplo de código e a saída:
data.iloc[0]
- extrai a primeira linha do conjunto de dados;data.iloc[1]
- extrai a segunda linha do conjunto de dados;data.iloc[-1]
- extrai a última linha do conjunto de dados;data.iloc[-2]
- extrai a penúltima linha do conjunto de dados.
Como você pode ter notado, ao final da saída, a variável Name
também mostra o número da linha, como Name: 998
.
Pergunta
Substitua os espaços reservados ___
em uma janela de código pelo seu código para responder à pergunta abaixo dela.
12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv') print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below) print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
Observe que o índice da primeira pessoa é 0.
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.
Nosso próximo atributo é o iloc[]
; ele significa index-location (posição do índice), e como você pode imaginar, permite trabalhar tanto com os índices das colunas quanto das linhas.
Primeiramente, é importante relembrar os índices. A primeira linha possui o índice 0
, a próxima 1
, depois 2
, e assim por diante. Mas também é possível contar a partir do final (embora isso não seja conveniente em conjuntos de dados, pode ser útil em algumas situações), então a última linha tem o índice -1
, a penúltima é -2
, e assim por diante...
Veja a tabela:
No entanto, começaremos com a implementação mais simples do atributo iloc[]
, utilizando o seguinte conjunto de dados (abaixo estão as suas cinco primeiras linhas):
Observe o exemplo de código e a saída:
data.iloc[0]
- extrai a primeira linha do conjunto de dados;data.iloc[1]
- extrai a segunda linha do conjunto de dados;data.iloc[-1]
- extrai a última linha do conjunto de dados;data.iloc[-2]
- extrai a penúltima linha do conjunto de dados.
Como você pode ter notado, ao final da saída, a variável Name
também mostra o número da linha, como Name: 998
.
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12345import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/people.csv') print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below) print(data.___) # CHANGE CODE HERE (to answer the question below)
Observe que o índice da primeira pessoa é 0.
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