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Aprenda Selecionando Linhas e Colunas Específicas | Familiarizando-se com Indexação e Seleção de Dados
Técnicas Avançadas em Pandas

bookSelecionando Linhas e Colunas Específicas

Agora que você concluiu os capítulos anteriores, é o momento ideal para combinar seus conhecimentos. É possível especificar tanto linhas quanto colunas; para isso, basta estar familiarizado com o atributo .loc[].

Essa função permite realizar diversas operações de fatiamento, mas, por enquanto, vamos apenas consolidar o conhecimento dos capítulos anteriores.

Como de costume, observe o exemplo e, em seguida, a saída.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - exibe as linhas com os índices 2, 3, 4, 5 (mas lembre-se de que os índices começam em 0) das colunas 'Director' e 'ReleaseYear' (.loc[] inclui o último índice informado em []);
  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - exibe as linhas com os índices 0, 1, 2, 3, 4, 5 das colunas 'Director' e 'ReleaseYear';
  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] - exibe as linhas com os índices 997, 998, 999 (999 é o índice da última linha) das colunas 'Director' e 'ReleaseYear';
  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] ou data[['Director', 'ReleaseYear']] - exibe todas as linhas das colunas 'Director' e 'ReleaseYear'.
Tarefa

Swipe to start coding

Sua tarefa aqui é exibir as linhas e colunas necessárias. Siga o algoritmo:

  1. Importe a biblioteca pandas com o alias pd.
  2. Leia o arquivo csv.
  3. Atribua à variável data as informações sobre as colunas 'Title', 'Stars', 'Category' (nesta ordem) com as linhas de índices de 15 a 85.
  4. Exiba a variável data_extracted.

Solução

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 3
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Suggested prompts:

Can you explain more about how .loc[] works with both rows and columns?

What happens if I specify a row or column that doesn't exist using .loc[]?

Can you show more examples of slicing with .loc[]?

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Essa função permite realizar diversas operações de fatiamento, mas, por enquanto, vamos apenas consolidar o conhecimento dos capítulos anteriores.

Como de costume, observe o exemplo e, em seguida, a saída.

  • data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - exibe as linhas com os índices 2, 3, 4, 5 (mas lembre-se de que os índices começam em 0) das colunas 'Director' e 'ReleaseYear' (.loc[] inclui o último índice informado em []);
  • data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']] - exibe as linhas com os índices 0, 1, 2, 3, 4, 5 das colunas 'Director' e 'ReleaseYear';
  • data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']] - exibe as linhas com os índices 997, 998, 999 (999 é o índice da última linha) das colunas 'Director' e 'ReleaseYear';
  • data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']] ou data[['Director', 'ReleaseYear']] - exibe todas as linhas das colunas 'Director' e 'ReleaseYear'.
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  1. Importe a biblioteca pandas com o alias pd.
  2. Leia o arquivo csv.
  3. Atribua à variável data as informações sobre as colunas 'Title', 'Stars', 'Category' (nesta ordem) com as linhas de índices de 15 a 85.
  4. Exiba a variável data_extracted.

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