Selecionando Linhas e Colunas Específicas
Agora que você concluiu os capítulos anteriores, é o momento ideal para combinar seus conhecimentos. É possível especificar tanto linhas quanto colunas; para isso, basta estar familiarizado com o atributo .loc[]
.
Essa função permite realizar diversas operações de fatiamento, mas, por enquanto, vamos apenas consolidar o conhecimento dos capítulos anteriores.
Como de costume, observe o exemplo e, em seguida, a saída.
data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
- exibe as linhas com os índices2
,3
,4
,5
(mas lembre-se de que os índices começam em0
) das colunas'Director'
e'ReleaseYear'
(.loc[]
inclui o último índice informado em[]
);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
- exibe as linhas com os índices0
,1
,2
,3
,4
,5
das colunas'Director'
e'ReleaseYear'
;data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]
- exibe as linhas com os índices997
,998
,999
(999
é o índice da última linha) das colunas'Director'
e'ReleaseYear'
;data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]
oudata[['Director', 'ReleaseYear']]
- exibe todas as linhas das colunas'Director'
e'ReleaseYear'
.
Swipe to start coding
Sua tarefa aqui é exibir as linhas e colunas necessárias. Siga o algoritmo:
- Importe a biblioteca
pandas
com o aliaspd
. - Leia o arquivo csv.
- Atribua à variável
data
as informações sobre as colunas'Title'
,'Stars'
,'Category'
(nesta ordem) com as linhas de índices de15
a85
. - Exiba a variável
data_extracted
.
Solução
Obrigado pelo seu feedback!
single
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Can you explain more about how .loc[] works with both rows and columns?
What happens if I specify a row or column that doesn't exist using .loc[]?
Can you show more examples of slicing with .loc[]?
Awesome!
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Selecionando Linhas e Colunas Específicas
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.
Essa função permite realizar diversas operações de fatiamento, mas, por enquanto, vamos apenas consolidar o conhecimento dos capítulos anteriores.
Como de costume, observe o exemplo e, em seguida, a saída.
data.loc[2:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
- exibe as linhas com os índices2
,3
,4
,5
(mas lembre-se de que os índices começam em0
) das colunas'Director'
e'ReleaseYear'
(.loc[]
inclui o último índice informado em[]
);data.loc[:5, ['Director', 'ReleaseYear']]
- exibe as linhas com os índices0
,1
,2
,3
,4
,5
das colunas'Director'
e'ReleaseYear'
;data.loc[997:, ['Director', 'ReleaseYear']]
- exibe as linhas com os índices997
,998
,999
(999
é o índice da última linha) das colunas'Director'
e'ReleaseYear'
;data.loc[:, ['Director', 'ReleaseYear']]
oudata[['Director', 'ReleaseYear']]
- exibe todas as linhas das colunas'Director'
e'ReleaseYear'
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- Importe a biblioteca
pandas
com o aliaspd
. - Leia o arquivo csv.
- Atribua à variável
data
as informações sobre as colunas'Title'
,'Stars'
,'Category'
(nesta ordem) com as linhas de índices de15
a85
. - Exiba a variável
data_extracted
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