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Aprenda Expandindo a Funcionalidade do Atributo .iloc[] | Familiarizando-se com Indexação e Seleção de Dados
Técnicas Avançadas em Pandas

bookExpandindo a Funcionalidade do Atributo .iloc[]

Vamos aprender alguns novos recursos que o iloc[] oferece. O mais interessante é que podemos especificar índices tanto das linhas quanto das colunas. Este atributo é semelhante ao .loc[], mas o último índice do fatiamento é exclusivo.

Observe o exemplo e a saída correspondente:

  • data.iloc[1, 2] - extrai o item localizado na segunda linha e terceira coluna do conjunto de dados. O primeiro índice corresponde ao índice da linha e o segundo ao índice da coluna. De fato, é possível omitir um deles;
  • data.iloc[:, 3] - extrai todos os valores das linhas da quarta coluna 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] ou data.iloc[3] - extrai a 4th linha e todas as colunas relevantes;
  • data.iloc[:2, 1:4] - extrai as duas primeiras linhas e as colunas com os índices 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] - extrai as linhas com índices 2,4 e as colunas com os índices 1, 3.
Tarefa

Swipe to start coding

Você recebe um conjunto de dados chamado data. Sua tarefa é praticar a seleção de linhas e colunas específicas utilizando a seleção baseada em índices.

  • Extraia as primeiras 50 linhas e as colunas de índices 1 e 4 do DataFrame data.
  • Armazene o resultado em uma nova variável chamada data_extracted.
  • Por fim, exiba as primeiras linhas desse subconjunto utilizando a função .head().

Solução

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 6
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  • data.iloc[1, 2] - extrai o item localizado na segunda linha e terceira coluna do conjunto de dados. O primeiro índice corresponde ao índice da linha e o segundo ao índice da coluna. De fato, é possível omitir um deles;
  • data.iloc[:, 3] - extrai todos os valores das linhas da quarta coluna 'IMDb-Rating';
  • data.iloc[3, :] ou data.iloc[3] - extrai a 4th linha e todas as colunas relevantes;
  • data.iloc[:2, 1:4] - extrai as duas primeiras linhas e as colunas com os índices 1, 2, 3;
  • data.iloc[[2,4],[1,3]] - extrai as linhas com índices 2,4 e as colunas com os índices 1, 3.
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  • Extraia as primeiras 50 linhas e as colunas de índices 1 e 4 do DataFrame data.
  • Armazene o resultado em uma nova variável chamada data_extracted.
  • Por fim, exiba as primeiras linhas desse subconjunto utilizando a função .head().

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