Expandindo a Funcionalidade do Atributo .iloc[]
Vamos aprender alguns novos recursos que o iloc[]
oferece. O mais interessante é que podemos especificar índices tanto das linhas quanto das colunas. Este atributo é semelhante ao .loc[]
, mas o último índice do fatiamento é exclusivo.
Observe o exemplo e a saída correspondente:
data.iloc[1, 2]
- extrai o item localizado na segunda linha e terceira coluna do conjunto de dados. O primeiro índice corresponde ao índice da linha e o segundo ao índice da coluna. De fato, é possível omitir um deles;data.iloc[:, 3]
- extrai todos os valores das linhas da quarta coluna'IMDb-Rating'
;data.iloc[3, :]
oudata.iloc[3]
- extrai a4th
linha e todas as colunas relevantes;data.iloc[:2, 1:4]
- extrai as duas primeiras linhas e as colunas com os índices1
,2
,3
;data.iloc[[2,4],[1,3]]
- extrai as linhas com índices2
,4
e as colunas com os índices1
,3
.
Swipe to start coding
Você recebe um conjunto de dados chamado data
.
Sua tarefa é praticar a seleção de linhas e colunas específicas utilizando a seleção baseada em índices.
- Extraia as primeiras 50 linhas e as colunas de índices 1 e 4 do DataFrame
data
. - Armazene o resultado em uma nova variável chamada
data_extracted
. - Por fim, exiba as primeiras linhas desse subconjunto utilizando a função
.head()
.
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Obrigado pelo seu feedback!
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Expandindo a Funcionalidade do Atributo .iloc[]
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, mas o último índice do fatiamento é exclusivo.
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data.iloc[1, 2]
- extrai o item localizado na segunda linha e terceira coluna do conjunto de dados. O primeiro índice corresponde ao índice da linha e o segundo ao índice da coluna. De fato, é possível omitir um deles;data.iloc[:, 3]
- extrai todos os valores das linhas da quarta coluna'IMDb-Rating'
;data.iloc[3, :]
oudata.iloc[3]
- extrai a4th
linha e todas as colunas relevantes;data.iloc[:2, 1:4]
- extrai as duas primeiras linhas e as colunas com os índices1
,2
,3
;data.iloc[[2,4],[1,3]]
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,3
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.head()
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