Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.Combine o Seu Conhecimento | Extract Data
Advanced Techniques in pandas

Combine o Seu ConhecimentoCombine o Seu Conhecimento

Se você se recorda, há alguns capítulos atrás, foram fornecidas informações sobre como escrever várias condições simultaneamente. Com a declaração .isin(), você pode utilizar as mesmas regras. Por exemplo, um exemplo do capítulo anterior poderia ser assim:

O resultado nestes dois casos será o mesmo.

question-icon
Sua tarefa aqui é fazer com que os dados satisfaçam três condições: as categorias dos carros são 'Sedan', 'Jeep', 'Coupé', E o carro tem um interior de couro (`'Leather_interior' == Sim`), E os tipos de caixa de câmbio são 'Variador' ou 'Automático'.

import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars', index_col = 0)  categorias = ['Sedan', 'Jeep', 'Coupé'] caixa_de_câmbio = ['Variador', 'Automático']  condicao_1 = data['Category'].(categorias) condition_2 = data['Interior_de_Couro']'Sim'
condition_3 = data['Tipo_de_câmbio'].dados_extraidos = data.loc[condicao_1condição_2Sua pergunta parece estar incompleta e não fornece um contexto exato ou texto para tradução de inglês para português. Por favor, forneça o texto completo que você deseja traduzir.

Tudo estava claro?

Seção 3. Capítulo 2
course content

Conteúdo do Curso

Advanced Techniques in pandas

1. Familiarize-se com a Indexação e Seleção de Dados

Colunas de Saída por TítuloLinhas de Saída por ÍndiceSelecionar Linhas e Colunas EspecíficasSaiba Mais Sobre IndexaçãoFamiliarize-se com Funções lambdaAmpliar Funcionalidade da Função .iloc[]

2. Lidando com Condições

Definir CondiçãoDesafio 1Lidando com Várias CondiçõesDeixe Seu Código BonitoDesafio 2

3. Extrair Dados

Os Dados estão em...?Combine o Seu ConhecimentoEntre FunçãoDesafioEncontre os Valores Mais Pequenos de uma ColunaEncontre os Maiores Valores de uma ColunaEncontre a Correlação

4. Agregando Dados

Familiarize-se com o Método .groupby()Agrupar por Várias ColunasAgrupamento ComplicadoGrupoLidando com Tabelas DinâmicasDesafio

5. Pré-processamento de Dados

Verifique Valores AusentesCalcule o Número de Valores AusentesO Que Faremos com os Valores NaN?Como Deletar Apenas Valores NaN?Preencha os Valores AusentesGerenciamento de Variáveis CategóricasVerifique o Tipo de ColunaGerenciar uma Coluna IncorretaRenomear a Coluna

Advanced Techniques in pandas

Combine o Seu ConhecimentoCombine o Seu Conhecimento

Se você se recorda, há alguns capítulos atrás, foram fornecidas informações sobre como escrever várias condições simultaneamente. Com a declaração .isin(), você pode utilizar as mesmas regras. Por exemplo, um exemplo do capítulo anterior poderia ser assim:

O resultado nestes dois casos será o mesmo.

question-icon
Sua tarefa aqui é fazer com que os dados satisfaçam três condições: as categorias dos carros são 'Sedan', 'Jeep', 'Coupé', E o carro tem um interior de couro (`'Leather_interior' == Sim`), E os tipos de caixa de câmbio são 'Variador' ou 'Automático'.

import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars', index_col = 0)  categorias = ['Sedan', 'Jeep', 'Coupé'] caixa_de_câmbio = ['Variador', 'Automático']  condicao_1 = data['Category'].(categorias) condition_2 = data['Interior_de_Couro']'Sim'
condition_3 = data['Tipo_de_câmbio'].dados_extraidos = data.loc[condicao_1condição_2Sua pergunta parece estar incompleta e não fornece um contexto exato ou texto para tradução de inglês para português. Por favor, forneça o texto completo que você deseja traduzir.

Tudo estava claro?

Seção 3. Capítulo 2
some-alt