Summary  
This chapter explains how to use BigQuery’s GEOGRAPHY data type and functions to create geographic points from latitude and longitude using ST_GEOGPOINT and to calculate distances between those points with ST_DISTANCE.

General domain of usage  
Transportation and routing data

Descubra **tipos de dados e funções de geografia no BigQuery**, com foco no trabalho com pontos geográficos criados a partir de valores de latitude e longitude. Embora esses recursos sejam mais especializados, são extremamente úteis para análises baseadas em localização, como mapeamento, transporte e dados de entrega.

### Pontos Geográficos

O BigQuery utiliza o tipo de dado **`GEOGRAPHY`** para representar locais na superfície da Terra. Quando um conjunto de dados inclui valores de latitude e longitude, eles podem ser combinados em um único ponto geográfico que o BigQuery pode interpretar espacialmente.

Pontos geográficos são comumente utilizados em cenários que envolvem:

* Mapeamento e visualização;
* Dados de transporte e rotas;
* Zonas de entrega e áreas de serviço;
* Qualquer análise que dependa de localização física.

### Criando Pontos Geográficos

Pontos geográficos são criados utilizando a função `ST_GEOGPOINT(longitude, latitude)`. Isso converte valores brutos de coordenadas em um objeto espacial que pode ser usado em cálculos de distância e consultas espaciais.

Por exemplo, as colunas de latitude e longitude de uma cidade podem ser combinadas para gerar um ponto que representa sua localização exata.

### Calculando Distância

A função `ST_DISTANCE(pointA, pointB)` calcula a distância entre dois pontos geográficos, normalmente retornando o resultado em metros.

Casos de uso comuns incluem:

* Medir a distância entre duas cidades;
* Calcular o comprimento de rotas de entrega;
* Determinar o raio de serviço ao redor de uma localização.

### Filtragem e Comparação

Cálculos geográficos podem ser combinados com filtros padrão, como limitar resultados a cidades específicas. Isso possibilita comparar distâncias dinamicamente entre locais selecionados dentro de um conjunto de dados.

Embora as funções de geografia não sejam utilizadas em todos os projetos, elas desbloqueiam poderosas capacidades de análise espacial no BigQuery. Ao trabalhar com dados baseados em localização, essas ferramentas permitem cálculos precisos de distância e insights geográficos relevantes.

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