Mais Sobre Comparações
A maioria das condições utilizadas são comparações, portanto, é importante abordá-las em mais detalhes. As comparações são baseadas nos seguintes operadores de comparação:
>(maior que);<(menor que);>=(maior ou igual a);<=(menor ou igual a);==(igual a);!=(diferente de).
Além disso, é possível combinar múltiplas condições e comparações utilizando os seguintes operadores lógicos:
&(lógico e);|(lógico ou).
Se pelo menos uma das condições for True, então | retorna True; caso contrário, retorna False. Se pelo menos uma das condições for False, então & retorna False; caso contrário, retorna True.
Cada condição deve ser colocada entre parênteses () ao combiná-las.
1234567891011import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) # Retrieving elements greater than or equal to 5 AND less than 9 print(array[(array >= 5) & (array < 9)]) # Retrieving elements less than or equal to 4 AND not equal to 2 print(array[(array != 2) & (array <= 4)]) # Retrieving elements less than 3 OR equal to 8 print(array[(array < 3) | (array == 8)]) # Retrieving elements between 2 inclusive AND 5 inclusive OR equal to 9 print(array[(array >= 2) & (array <= 5) | (array == 9)])
Agora, observe a seguinte visualização para compreender melhor o código (quadrados vermelhos representam os elementos realmente recuperados):
Swipe to start coding
Você está analisando as avaliações de vários produtos coletadas a partir do feedback dos clientes. As avaliações estão armazenadas no array product_ratings, onde cada elemento representa a avaliação de um produto.
- Utilize indexação booleana para filtrar as avaliações que são maiores ou iguais a
3e diferentes de5. - Imprima o array resultante.
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Can you explain how the logical operators work in these examples?
What would the output of each print statement be?
Can you provide more examples of combining conditions with arrays?
Awesome!
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A maioria das condições utilizadas são comparações, portanto, é importante abordá-las em mais detalhes. As comparações são baseadas nos seguintes operadores de comparação:
>(maior que);<(menor que);>=(maior ou igual a);<=(menor ou igual a);==(igual a);!=(diferente de).
Além disso, é possível combinar múltiplas condições e comparações utilizando os seguintes operadores lógicos:
&(lógico e);|(lógico ou).
Se pelo menos uma das condições for True, então | retorna True; caso contrário, retorna False. Se pelo menos uma das condições for False, então & retorna False; caso contrário, retorna True.
Cada condição deve ser colocada entre parênteses () ao combiná-las.
1234567891011import numpy as np # Creating an array of integers from 1 to 10 inclusive array = np.arange(1, 11) # Retrieving elements greater than or equal to 5 AND less than 9 print(array[(array >= 5) & (array < 9)]) # Retrieving elements less than or equal to 4 AND not equal to 2 print(array[(array != 2) & (array <= 4)]) # Retrieving elements less than 3 OR equal to 8 print(array[(array < 3) | (array == 8)]) # Retrieving elements between 2 inclusive AND 5 inclusive OR equal to 9 print(array[(array >= 2) & (array <= 5) | (array == 9)])
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