Introdução aos Tipos de Dados
Tipos de dados definem que tipo de valor um fluxo de trabalho manipula, como texto, números, datas, booleanos, listas, objetos ou arquivos. Conhecê-los garante que os nós leiam, comparem e transformem os dados corretamente, evitando erros silenciosos ou desvios de lógica.
O n8n transfere dados entre os nós como JSON em formato de array de itens. Se o tipo estiver incorreto (string versus número, array versus objeto), os nós não se comportarão como esperado.
Ao trabalhar com dados no n8n, certifique-se de que cada valor esteja no formato correto antes de passá-lo adiante. Dados limpos, normalizados e corretamente tipados mantêm os fluxos de trabalho previsíveis e evitam falhas silenciosas.
- Converta dados cedo: transforme strings em números antes de realizar cálculos;
- Normalize textos: use minúsculas e remova espaços antes de deduplicar ou direcionar;
- Datas: gere com
{{$now}}, compare no IF (Date & Time), reformate com o nó Date & Time; - Arrays: utilize arrays reais; Split Out para processar itens e Aggregate/Item Lists para recombinar;
- Saídas de LLM: solicite JSON estrito, depois valide e normalize antes de mesclar.
Com tudo isso, você deve reconhecer e converter tipos de dados com confiança, lidar corretamente com datas e arrays, gerenciar arquivos binários quando necessário e resolver rapidamente incompatibilidades de tipos que possam interromper a lógica do fluxo de trabalho.
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O n8n transfere dados entre os nós como JSON em formato de array de itens. Se o tipo estiver incorreto (string versus número, array versus objeto), os nós não se comportarão como esperado.
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- Normalize textos: use minúsculas e remova espaços antes de deduplicar ou direcionar;
- Datas: gere com
{{$now}}, compare no IF (Date & Time), reformate com o nó Date & Time; - Arrays: utilize arrays reais; Split Out para processar itens e Aggregate/Item Lists para recombinar;
- Saídas de LLM: solicite JSON estrito, depois valide e normalize antes de mesclar.
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