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Aprenda Nós de Controle de Fluxo | Fundamentos Essenciais do Fluxo de Trabalho
Fluxos de Automação com IA Usando n8n

bookNós de Controle de Fluxo

Note
Definição

Esses nós controlam para onde os dados vão e qual formato eles assumem. Nos bastidores, tudo é apenas JSON no formato array-of-items do n8n. Este capítulo aborda roteamento e formatação, com a estrutura JSON explicada a seguir.

Workflows eficientes não apenas executam, mas roteiam, distribuem, mesclam e remodelam dados de forma intencional. Utilize esses blocos fundamentais para manter a lógica organizada, isolar responsabilidades e fornecer aos próximos passos exatamente a estrutura esperada.

  • IF — ramificação dupla (verdadeiro/falso);
  • Switch — roteador de múltiplos caminhos por valor;
  • Aggregate — muitos itens → um item com uma lista;
  • Merge — múltiplos ramos → um fluxo;
  • Split Out — uma lista → muitos itens.

Compreender esses nós é fundamental para construir workflows eficientes e fáceis de manter. Cada um controla como os dados se movem, se transformam e se reúnem dentro do n8n. O uso correto garante que sua automação seja rápida, confiável e fácil de depurar.

  • Roteamento limpo mantém a lógica legível e fácil de depurar;
  • Empacotamento/desempacotamento correto (Aggregate / Split Out) é o que diferencia uma etapa de IA que entende de uma que apresenta resultados incorretos;
  • Merge permite que responsabilidades separadas evoluam de forma independente e depois se reúnam de maneira organizada;
  • Tudo permanece mais barato e rápido quando o formato correto chega ao nó correto.

Com isso, é possível rotear dados logicamente com IF e Switch, combinar ou separar itens usando Aggregate e Split Out, mesclar ramos corretamente e entender como o formato JSON (item vs lista) afeta o comportamento do workflow.

question mark

Qual é o principal papel dos nós de controle de fluxo como IF, Switch, Aggregate, Merge e Split Out nos fluxos de trabalho do n8n?

Select the correct answer

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 2. Capítulo 5

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ChatGPT

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Suggested prompts:

Can you explain more about how JSON format is used in these nodes?

What are some common mistakes to avoid when using these nodes?

Can you give an example of when to use Aggregate vs Split Out?

Awesome!

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Definição

Esses nós controlam para onde os dados vão e qual formato eles assumem. Nos bastidores, tudo é apenas JSON no formato array-of-items do n8n. Este capítulo aborda roteamento e formatação, com a estrutura JSON explicada a seguir.

Workflows eficientes não apenas executam, mas roteiam, distribuem, mesclam e remodelam dados de forma intencional. Utilize esses blocos fundamentais para manter a lógica organizada, isolar responsabilidades e fornecer aos próximos passos exatamente a estrutura esperada.

  • IF — ramificação dupla (verdadeiro/falso);
  • Switch — roteador de múltiplos caminhos por valor;
  • Aggregate — muitos itens → um item com uma lista;
  • Merge — múltiplos ramos → um fluxo;
  • Split Out — uma lista → muitos itens.

Compreender esses nós é fundamental para construir workflows eficientes e fáceis de manter. Cada um controla como os dados se movem, se transformam e se reúnem dentro do n8n. O uso correto garante que sua automação seja rápida, confiável e fácil de depurar.

  • Roteamento limpo mantém a lógica legível e fácil de depurar;
  • Empacotamento/desempacotamento correto (Aggregate / Split Out) é o que diferencia uma etapa de IA que entende de uma que apresenta resultados incorretos;
  • Merge permite que responsabilidades separadas evoluam de forma independente e depois se reúnam de maneira organizada;
  • Tudo permanece mais barato e rápido quando o formato correto chega ao nó correto.

Com isso, é possível rotear dados logicamente com IF e Switch, combinar ou separar itens usando Aggregate e Split Out, mesclar ramos corretamente e entender como o formato JSON (item vs lista) afeta o comportamento do workflow.

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