Summary
This chapter explains how to design and run A/B tests by isolating a single variable, randomizing users into two groups, and measuring statistical significance to determine which version performs better.

General domain of usage
Marketing optimization

**Teste A/B** compara duas versões do mesmo elemento, como um anúncio, uma página de destino ou uma linha de assunto, para identificar qual delas apresenta melhor desempenho.

### Como planejar um bom teste A/B

1. **Isolar uma variável**: alterar apenas um elemento, como título, cor do botão, CTA, imagem ou layout;
2. **Aleatorizar o público**: garantir que os grupos A e B sejam semelhantes para evitar distorções nos resultados;
3. **Executar o teste por tempo suficiente**: permitir tempo para alcançar significância estatística;
4. **Analisar os resultados de forma objetiva**: o objetivo não é vencer, mas aprender como os usuários respondem.

Familiarize-se com os conceitos essenciais de análise de marketing digital, incluindo métricas fundamentais e análise do caminho de conversão. Obtenha uma compreensão clara de como o desempenho do marketing digital é medido e como mapear jornadas do cliente desde a conscientização até a conversão, alinhando-se aos objetivos estratégicos das equipes de marketing modernas.

Experimentação e Testes A/B

Como planejar um bom teste A/B