Preparação e Organização de Dados
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A preparação de dados é a base da análise; sem dados limpos, organizados e completos, todo insight produzido será pouco confiável.
Etapas da Preparação de Dados
- Consolide suas fontes de dados: reúna dados de todas as plataformas (GA4, CRM, plataformas de anúncios, ferramentas de e-commerce) em um local estruturado;
- Limpe os dados: remova duplicatas, corrija erros de digitação, alinhe formatos e padronize nomes em todos os arquivos e plataformas;
- Verifique rastreamentos ausentes ou quebrados: certifique-se de que UTMs, pixels, eventos e integrações estejam funcionando para que nenhum dado seja perdido;
- Use IA para acelerar a limpeza e detecção de padrões: utilize ferramentas como ChatGPT ADA, MonkeyLearn ou Google Sheets AI para automatizar tarefas repetitivas de limpeza;
- Construa um sistema organizacional de longo prazo: crie convenções de nomenclatura, hierarquias de pastas e documentação para manter os dados estruturados e compreensíveis ao longo do tempo.
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