Neste desafio, o foco será tornar suas requisições de API mais confiáveis ao lidar com erros de forma adequada. Ao trabalhar com APIs, é comum encontrar problemas como URLs incorretas, falhas de rede ou respostas inesperadas. Ser capaz de detectar esses problemas e responder de maneira apropriada é uma habilidade essencial para integrações robustas com APIs. O objetivo é solicitar um fato sobre gatos da Cat Facts API. No entanto, se algo der errado—como uma falha de rede ou uma resposta inválida—seu código deve exibir uma mensagem clara indicando a falha.


import unittest
import user_code
import ast
import re   
import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import sys

class TestTask(unittest.TestCase):
    def test_successful_cat_fact(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            user_code.get_cat_fact()
        output = normalize_text(f.getvalue())
        # Should print a non-empty string that is not the failure message
        _dynamic_test(
            self,
            output.strip() != "" and "failed to retrieve cat fact." not in output,
            "Prints a cat fact when the request is successful.",
            f"Expected a cat fact, got: '{output.strip()}'",
        )

    def test_network_error(self):
        # Patch requests.get to raise a ConnectionError
        import user_code
        import types
        import requests
        import builtins
        
        def fake_get(*args, **kwargs):
            raise requests.exceptions.ConnectionError("Network down")

        real_get = requests.get
        requests.get = fake_get
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
            user_code.get_cat_fact()
        output = normalize_text(f.getvalue())
        requests.get = real_get
        expected = normalize_text("Failed to retrieve cat fact.")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Prints failure message on network error.",
            f"Expected failure message, got: '{output.strip()}'",
        )

    def test_invalid_url(self):
        # Change the URL to an invalid one
        code = ""
        with open("user_code.py", "r") as f:
            code = f.read()
        code = code.replace('"https://catfact.ninja/fact"', '"https://invalid-url-for-cat-fact-api.com"')
        ns = {}
        import requests
        import io
        from contextlib import redirect_stdout
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            exec(code, ns)
            ns['get_cat_fact']()
        output = normalize_text(f.getvalue())
        expected = normalize_text("Failed to retrieve cat fact.")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Prints failure message on invalid URL.",
            f"Expected failure message, got: '{output.strip()}'",
        )

    def test_invalid_json(self):
        # Patch requests.get to return a response with invalid json
        import user_code
        import requests
        class FakeResponse:
            def raise_for_status(self):
                return None
            def json(self):
                raise ValueError("No JSON")
        def fake_get(*args, **kwargs):
            return FakeResponse()
        real_get = requests.get
        requests.get = fake_get
        import io
        from contextlib import redirect_stdout
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
            user_code.get_cat_fact()
        output = normalize_text(f.getvalue())
        requests.get = real_get
        expected = normalize_text("Failed to retrieve cat fact.")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Prints failure message on invalid JSON response.",
            f"Expected failure message, got: '{output.strip()}'",
        )

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\s*([,:?])\s*", r"\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    for i, node in enumerate(tree.body):
        if isinstance(node, ast.Assign):
            for target in node.targets:
                if isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name:
                    start_line = node.lineno - 1
                    line = lines[start_line]
                    indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
                    lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
                    next_line = len(lines)
                    for next_node in tree.body[i+1:]:
                        if hasattr(next_node, 'lineno'):
                            next_line = next_node.lineno - 1
                            break
                    if next_line > start_line + 1:
                        lines[start_line+1:next_line] = []
                    
                    return '\\n'.join(lines)
    return code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Aprenda a interagir com APIs abertas utilizando Python, processar e analisar dados provenientes de serviços web reais e desenvolver aplicações práticas sem necessidade de registro ou pagamento. Este curso é destinado a aprendizes intermediários de Python que desejam expandir suas habilidades em obtenção e manipulação de dados por meio de APIs.

Aprenda os conceitos fundamentais de APIs, como realizar requisições HTTP em Python e como manipular respostas de APIs abertas.

Aprofunde-se no trabalho com APIs abertas ao recuperar e analisar dados públicos, como informações meteorológicas e espaciais.

Aplicação de técnicas avançadas para trabalhar com APIs, incluindo manipulação de parâmetros de consulta, processamento de listas de dados e visualização básica de dados.

Desafio: Tratamento de Erros com APIs

Solução