Aprenda Visualização de Regressão Linear

O regplot (gráfico de regressão) é utilizado para plotar dados e ajustar um modelo de regressão linear.

Ele desenha um gráfico de dispersão de duas variáveis, x e y, e então ajusta uma linha de regressão linear (linha de melhor previsão) entre elas para visualizar a correlação.

Parâmetros Principais

fit_reg: este é o parâmetro mais importante;
True (padrão): desenha a linha de regressão e o intervalo de confiança (a área sombreada);
False: desenha apenas o gráfico de dispersão. Útil quando se deseja o estilo do regplot, mas não precisa do modelo;
marker: altera o símbolo dos pontos de dados (por exemplo, '+', 'x', 'o');
color: define a cor tanto para os pontos quanto para a linha.

Exemplo

Aqui está um gráfico de regressão mostrando a forte relação entre o valor total da conta e o valor da gorjeta.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a regression plot
sns.regplot(
    data=df,
    x='total_bill',
    y='tip',
    color='b',       # Blue color
    marker='x',      # Use 'x' as marker
    fit_reg=True     # Show the line
)

plt.show()

Tarefa

Swipe to start coding

Analise o conjunto de dados tips, mas desta vez visualize apenas os pontos de dados brutos utilizando uma estilização específica.

Defina o estilo como 'darkgrid'. Configure as cores passando um dicionário: defina 'figure.facecolor' como 'tan' e 'axes.facecolor' como 'cornsilk'.
Crie um regplot utilizando o conjunto de dados tips (df):

Mapeie 'total_bill' para x e 'tip' para y.
Defina o símbolo do ponto (marker) como '+'.
Defina a color como 'green'.
Desative a linha de regressão configurando fit_reg=False.

Exiba o gráfico.

Solução

Tudo estava claro?

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Seção 1. Capítulo 21

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