É fundamental escolher a cor adequada para o gráfico. Se o seu gráfico estiver visualmente agradável, será mais fácil analisá-lo.

Definindo a Paleta

Existem duas maneiras principais de definir cores no Seaborn:

1. Nível global (set_palette): altera as cores de todos os gráficos criados posteriormente. Útil quando se deseja um estilo consistente em todo o notebook;
2. Nível do gráfico (argumento palette): altera as cores apenas para o gráfico específico.

# 1. Global setting (affects all future plots)
sns.set_palette('mako')

# 2. Local setting (affects only this plot)
sns.countplot(x=data, palette='mako')

Paletas Comuns

Em vez de adivinhar as cores, você pode utilizar estes nomes de paletas integradas do Seaborn:

• Categóricas (qualitativas): mais indicadas para categorias distintas (por exemplo, frutas, cidades).
• deep (padrão);
• muted;
• bright;
• pastel;
• dark;
• colorblind.

• Sequenciais (perceptualmente uniformes): mais indicadas para mostrar progressão numérica ou intensidade.
• rocket (quente);
• mako (frio, azul-petróleo);
• flare;
• crest;
• virdis;
• rocket_r (adicionar _r inverte qualquer paleta);
• magma.