Aprenda Resumindo Dados com Box Plots

Um boxplot é uma forma padronizada de exibir a distribuição dos dados com base em um resumo de cinco números:

Mínimo (menor valor, excluindo outliers);
Primeiro quartil (Q1) (25º percentil);
Mediana (50º percentil);
Terceiro quartil (Q3) (75º percentil);
Máximo (maior valor, excluindo outliers).

Por que usar um Boxplot?

É a melhor ferramenta para comparar distribuições entre grupos. Ele mostra imediatamente:

Tendência central: onde está a linha da mediana?;
Dispersão: qual a altura da caixa? (o intervalo interquartil);
Simetria: a mediana está no centro da caixa?;
Outliers: existem pontos fora dos limites dos bigodes?

Parâmetros principais

saturation: controla a intensidade das cores (0 a 1). Valores menores deixam as cores mais suaves;
linewidth: controla a espessura dos contornos da caixa e dos bigodes;
width: controla a largura da própria caixa.

Exemplo

Aqui está um boxplot analisando o conjunto de dados "Tips". Observe como os pontos que representam outliers aparecem acima dos bigodes.


              123456789101112131415161718
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Load dataset
df = sns.load_dataset('tips')

# Create a boxplot
sns.boxplot(
    data=df,
    hue='day',
    x='day',
    y='total_bill',
    palette='coolwarm',
    linewidth=2,     # Thicker lines
    saturation=0.7   # Slightly muted colors
)

plt.show()

Tarefa

Swipe to start coding

Visualização da distância dos planetas descobertos por diferentes métodos.

Definir o estilo como 'ticks'. Personalizar o tema passando um dicionário para alterar o fundo para 'grey' ('figure.facecolor') e as cores dos ticks para 'white' ('xtick.color' e 'ytick.color').
Criar um boxplot utilizando o conjunto de dados planets (df):

Mapear 'distance' para o eixo x e 'method' para o eixo y.
Definir a width da caixa como 0.6.
Tornar as linhas mais espessas usando linewidth=2.
Atenuar significativamente as cores ajustando saturation para 0.4.
Utilizar a paleta 'vlag'.

Exibir o gráfico.

Solução

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Seção 1. Capítulo 11

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