Este é o capítulo final do curso, abordando um dos formatos mais comuns para dados tabulares — arquivos CSV.

CSV (Comma-Separated Values) é um formato de texto simples onde cada linha é um registro e os valores são separados por um delimitador, geralmente uma vírgula (mas às vezes ponto e vírgula, tabulação, etc.).

O módulo csv integrado do Python facilita a leitura, escrita e processamento de arquivos CSV sem a necessidade de manipulação manual de strings.

Leitura de Arquivos CSV

Abra um arquivo CSV e passe-o para csv.reader ou csv.DictReader:

• csv.reader – cada linha como uma lista, por exemplo, ['Alice', '30', 'New York'];
• csv.DictReader – cada linha como um dicionário, usando a primeira linha como cabeçalhos, por exemplo, {'name': 'Alice', 'age': '30', 'city': 'New York'}.

DictReader costuma ser mais prático, pois permite acessar valores pelos nomes das colunas em vez de índices.

Escrita de Arquivos CSV

Para salvar dados em CSV, utilize csv.writer ou csv.DictWriter:

• csv.writer – grava linhas como listas com .writerow() ou .writerows();
• csv.DictWriter – grava linhas como dicionários. Defina fieldnames, chame .writeheader() e depois adicione linhas com .writerow().

Abra arquivos com newline="" para evitar linhas em branco extras em alguns sistemas.

Trabalhando com Dados CSV

O módulo csv oferece opções para personalizar como os dados são manipulados:

• Delimitador - altere com delimiter=";" ou "\t";
• Aspas/Escape - controle com quotechar='"' e quoting=csv.QUOTE_ALL ou csv.QUOTE_MINIMAL;
• Fim de linha - defina lineterminator="\n" ou "\r\n" para consistência;
• Codificação - utilize encoding="utf-8" (ou outra) para textos não ingleses;
• Arquivos grandes - leia linha por linha para evitar carregar tudo na memória.

Resumo

• CSV é um formato universal e legível por humanos para dados tabulares;
• Utilize csv.reader / csv.DictReader para leitura;
• Utilize csv.writer / csv.DictWriter para escrita;
• Configure delimitadores, aspas e codificação para corresponder à estrutura do arquivo;
• Manipule arquivos grandes transmitindo os dados em vez de carregar tudo de uma vez.

Este é o final do curso. Ao longo do caminho, exploramos os fundamentos da programação em Python.

Você aprendeu sobre tipos de dados básicos e variáveis, trabalhou com listas, tuplas, conjuntos e dicionários, e compreendeu como organizar a lógica com laços e condições. Também abordamos como construir classes e objetos e, por fim, como manipular arquivos — incluindo arquivos de texto, JSON e CSV.

Essas habilidades formam uma base sólida para resolver tarefas de programação do mundo real e se preparar para tópicos mais avançados. Obrigado por estudar este curso.