Usando Agentes de IA no Make
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Agentes de IA são utilizados no Make para transformar dados de entrada em resultados significativos. Casos de uso comuns incluem processamento, limpeza, sumarização, classificação e geração de conteúdo.
O que mudou no Make
O Make agora inclui o recurso nativo de Agentes de IA (atualmente em beta).
Antes
- Requisições HTTP;
- Chaves de API;
- Endpoints de modelos externos;
Agora
- Agentes de IA são criados diretamente no Make;
- Configuração mais simples;
- Cenários mais organizados;
- Integração mais eficiente com módulos existentes;
Este agente será conectado ao fluxo de trabalho RSS criado anteriormente.
Noções básicas de prompting (Lembrete rápido)
A IA não infere bem a intenção. Ela segue instruções.
Um bom prompting significa
- Definição clara de função;
- Descrição explícita da entrada;
- Requisitos específicos de saída;
- Restrições bem definidas;
Considere que o modelo não sabe nada além do que você informar.
Obrigado pelo seu feedback!
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Usando Agentes de IA no Make
Agentes de IA são utilizados no Make para transformar dados de entrada em resultados significativos. Casos de uso comuns incluem processamento, limpeza, sumarização, classificação e geração de conteúdo.
O que mudou no Make
O Make agora inclui o recurso nativo de Agentes de IA (atualmente em beta).
Antes
- Requisições HTTP;
- Chaves de API;
- Endpoints de modelos externos;
Agora
- Agentes de IA são criados diretamente no Make;
- Configuração mais simples;
- Cenários mais organizados;
- Integração mais eficiente com módulos existentes;
Este agente será conectado ao fluxo de trabalho RSS criado anteriormente.
Noções básicas de prompting (Lembrete rápido)
A IA não infere bem a intenção. Ela segue instruções.
Um bom prompting significa
- Definição clara de função;
- Descrição explícita da entrada;
- Requisitos específicos de saída;
- Restrições bem definidas;
Considere que o modelo não sabe nada além do que você informar.
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