Summary  
This chapter explains how to create and configure AI agents natively within an automation platform by designing clear, role-based prompts and integrating them into workflows using built-in modules instead of manual HTTP requests.

General domain of usage  
Social media content generation

Agentes de IA são utilizados no Make para transformar dados de entrada em resultados significativos. Casos de uso comuns incluem processamento, limpeza, sumarização, classificação e geração de conteúdo.

### O que mudou no Make

O Make agora inclui o recurso nativo de **Agentes de IA** (atualmente em beta).

**Antes**

* Requisições HTTP;
* Chaves de API;
* Endpoints de modelos externos;

**Agora**

* Agentes de IA são criados diretamente no **Make**;
* Configuração mais simples;
* Cenários mais organizados;
* Integração mais eficiente com módulos existentes;

Este agente será conectado ao fluxo de trabalho RSS criado anteriormente.

### Noções básicas de prompting (Lembrete rápido)

A IA não infere bem a intenção. Ela segue instruções.

**Um bom prompting significa**

- Definição clara de função;
- Descrição explícita da entrada;
- Requisitos específicos de saída;
- Restrições bem definidas;


Considere que o modelo não sabe nada além do que você informar.

Nota

Qual é o fator mais importante para obter resultados confiáveis de um agente de IA no Make?

Aprenda a construir sistemas de automação robustos e aplicáveis no mundo real utilizando Make.com e IA. Inicie pelos fundamentos da criação de cenários e controle de fluxo, depois domine manipulação de dados, funções, APIs e webhooks. Avance para fluxos de trabalho avançados que combinam feeds RSS, agentes de IA e processamento multimídia para criar pipelines inteligentes de conteúdo. Finalize montando um sistema completo de automação, gerenciando saídas de IA e explorando ideias de expansão para escalar seus fluxos de trabalho.

Aprenda os fundamentos essenciais da automação no Make.com, incluindo conceitos básicos da plataforma, criação de cenários, elaboração de fluxos de trabalho assistidos por IA, integrações e lógica de roteamento de dados com múltiplos caminhos.

Aprenda como o Make armazena e processa dados, domine as funções integradas, trabalhe com arrays e aplique auxiliares lógicos para transformar e controlar informações dentro dos seus fluxos de trabalho.

Explore como APIs e webhooks funcionam no Make, incluindo o envio de requisições, recebimento de dados e construção de cenários de automação em tempo real.

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Explore como projetar fluxos de trabalho automatizados para multimídia, montar um sistema completo de conteúdo orientado por IA, gerenciar saídas geradas e planejar caminhos de expansão futura.

Usando Agentes de IA no Make

O que mudou no Make

Noções básicas de prompting (Lembrete rápido)