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Aprenda Revisão e Ideias de Expansão | Criação Automatizada de Conteúdo Multimídia
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Automação de Fluxos de Trabalho com Make.com

bookRevisão e Ideias de Expansão

Sua automação agora executa um fluxo de trabalho completo:

  • Busca itens do RSS;
  • Filtra manchetes relevantes;
  • Gera um tweet, uma publicação no LinkedIn e um artigo de blog;
  • Salva o conteúdo longo no Google Docs;
  • Armazena tudo em uma linha no Google Sheets.

Este sistema é reutilizável. Altere o feed, a IA ou o banco de dados, e todo o resultado se adapta.

Você aprendeu o padrão central utilizado em projetos reais de automação:

  • Ingestão de dados → filtragem → ramificação da lógica → geração de saídas → armazenamento em sistema estruturado.

Essa estrutura única impulsiona automação de conteúdo, pipelines de relatórios, sistemas de pesquisa e fluxos de publicação orientados por IA.

Esse mesmo padrão funciona para qualquer nicho. Altere a fonte de entrada, altere o formato de saída, mantenha a lógica. Essa é a base de sistemas de automação escaláveis.

question mark

Qual etapa torna essa automação reutilizável entre setores?

Select the correct answer

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 4

Pergunte à IA

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Pergunte à IA

ChatGPT

Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo

Suggested prompts:

Can you give me more examples of automation workflows for other niches?

How can I customize this workflow for my own project?

What are some common challenges when building these automation systems?

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Sua automação agora executa um fluxo de trabalho completo:

  • Busca itens do RSS;
  • Filtra manchetes relevantes;
  • Gera um tweet, uma publicação no LinkedIn e um artigo de blog;
  • Salva o conteúdo longo no Google Docs;
  • Armazena tudo em uma linha no Google Sheets.

Este sistema é reutilizável. Altere o feed, a IA ou o banco de dados, e todo o resultado se adapta.

Você aprendeu o padrão central utilizado em projetos reais de automação:

  • Ingestão de dados → filtragem → ramificação da lógica → geração de saídas → armazenamento em sistema estruturado.

Essa estrutura única impulsiona automação de conteúdo, pipelines de relatórios, sistemas de pesquisa e fluxos de publicação orientados por IA.

Esse mesmo padrão funciona para qualquer nicho. Altere a fonte de entrada, altere o formato de saída, mantenha a lógica. Essa é a base de sistemas de automação escaláveis.

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