Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start

Reading the File Colors

2. Distributions of Data

Histplot Kdeplot Rugplot Ecdfplot Challenge Displot

3. Categorical Plot Types

Stripplot Swarmplot Boxplot Violinplot Barplot Pointplot Challenge Catplot

4. Matrix Plots

Heatmap Clustermap

5. Multi-Plot Grids

FacetGrid PairGrid JointGrid

6. Regression Models

Regplot Lmplot

Displot

Note

displot = FacetGrid(we will study this plot later) + histplot/kdeplot/ecdfplot

The displot provides access to several approaches for visualizing the univariate or bivariate distribution of data, including subsets of data defined by semantic mapping and faceting across multiple subplots.

The kind parameter selects the approach to use: histplot, kdeplot, ecdfplot.

Tarefa

Swipe to show code editor

Set the 'darkgrid' style.
Create the displot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'carat';
Set the hue parameter equals the 'cut';
Set the col parameter equals the 'color';
Set the kind parameter equals the 'kde';
Set the multiple parameter equals the 'fill';
Set the palette equals the 'viridis';
Set the data.

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Seção 2. Capítulo 6

Displot

Note

displot = FacetGrid(we will study this plot later) + histplot/kdeplot/ecdfplot

The kind parameter selects the approach to use: histplot, kdeplot, ecdfplot.

Tarefa

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Set the 'darkgrid' style.
Create the displot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'carat';
Set the hue parameter equals the 'cut';
Set the col parameter equals the 'color';
Set the kind parameter equals the 'kde';
Set the multiple parameter equals the 'fill';
Set the palette equals the 'viridis';
Set the data.

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Displot

Note

displot = FacetGrid(we will study this plot later) + histplot/kdeplot/ecdfplot

The kind parameter selects the approach to use: histplot, kdeplot, ecdfplot.

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Set the 'darkgrid' style.
Create the displot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'carat';
Set the hue parameter equals the 'cut';
Set the col parameter equals the 'color';
Set the kind parameter equals the 'kde';
Set the multiple parameter equals the 'fill';
Set the palette equals the 'viridis';
Set the data.

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The kind parameter selects the approach to use: histplot, kdeplot, ecdfplot.

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Set the x parameter equals the 'carat';
Set the hue parameter equals the 'cut';
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Set the kind parameter equals the 'kde';
Set the multiple parameter equals the 'fill';
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