Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Light Start

Reading the File Colors

2. Distributions of Data

Histplot Kdeplot Rugplot Ecdfplot Challenge Displot

3. Categorical Plot Types

Stripplot Swarmplot Boxplot Violinplot Barplot Pointplot Challenge Catplot

4. Matrix Plots

Heatmap Clustermap

5. Multi-Plot Grids

FacetGrid PairGrid JointGrid

6. Regression Models

Regplot Lmplot

Catplot

Note

catplot = FacetGrid + stripplot/swarmplot/boxplot/violinplot/barplot/pointplot

The catplot function provides a new framework giving access to several types of plots that show a relationship between a numerical variable and one or more categorical variables, like boxplot, stripplot and so on.

Note

Scroll down to see the full plot when you cope with the task!

Tarefa

Swipe to show code editor

Set the 'white' style with the 'aliceblue' axes.facecolor.
Create the catplot using the seaborn library:

Set the x parameter equals the 'species';
Set the y parameter equals the 'body_mass_g';
Set the hue parameter equals the 'sex';
Set the row parameter equals the 'island';
Set the 'viridis' palette;
Set the alpha parameter equals 0.6;
Disable the legend_out.

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Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 8

Catplot

Note

catplot = FacetGrid + stripplot/swarmplot/boxplot/violinplot/barplot/pointplot

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Set the x parameter equals the 'species';
Set the y parameter equals the 'body_mass_g';
Set the hue parameter equals the 'sex';
Set the row parameter equals the 'island';
Set the 'viridis' palette;
Set the alpha parameter equals 0.6;
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Catplot

Note

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Set the x parameter equals the 'species';
Set the y parameter equals the 'body_mass_g';
Set the hue parameter equals the 'sex';
Set the row parameter equals the 'island';
Set the 'viridis' palette;
Set the alpha parameter equals 0.6;
Disable the legend_out.

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