Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Início Leve

2. Distribuições de Dados

3. Tipos de Gráficos Categóricos

4. Gráficos de Matriz

5. Grades de Múltiplos Gráficos

6. Modelos de Regressão

Deep Dive into the seaborn Visualization

Lmplot

Nota
lmplot = FacetGrid + regplot

Defina o estilo 'darkgrid' com a 'lightpink' como cor de fundo da figura (figure.facecolor).
Crie um lmplot usando a biblioteca seaborn:
- Defina o parâmetro x igual a 'total_bill';
- Defina o parâmetro y igual a 'tip';
- Defina o parâmetro hue igual a 'smoker';
- Defina o parâmetro col igual a 'sex';
- Defina os markers como 'o' e 'x';
- Desative o parâmetro legend_out;
- Defina a palette como 'crest';
- Defina os dados;
- Exiba o gráfico.

Tudo estava claro?

Seção 6. Capítulo 2

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2. Distribuições de Dados

3. Tipos de Gráficos Categóricos

4. Gráficos de Matriz

5. Grades de Múltiplos Gráficos

6. Modelos de Regressão

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Nota
lmplot = FacetGrid + regplot

Defina o estilo 'darkgrid' com a 'lightpink' como cor de fundo da figura (figure.facecolor).
Crie um lmplot usando a biblioteca seaborn:
- Defina o parâmetro x igual a 'total_bill';
- Defina o parâmetro y igual a 'tip';
- Defina o parâmetro hue igual a 'smoker';
- Defina o parâmetro col igual a 'sex';
- Defina os markers como 'o' e 'x';
- Desative o parâmetro legend_out;
- Defina a palette como 'crest';
- Defina os dados;
- Exiba o gráfico.

Tudo estava claro?

Seção 6. Capítulo 2