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Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.GradeFaceta | Multi-Plot Grids
course content

Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Início Leve

Lendo o ArquivoCores

2. Distribuições de Dados

HistplotKdeplotTapeteEcdfplotDesafioGráfico de distribuição

3. Tipos de Gráficos Categóricos

Diagrama de FaixasGráfico de EnxameDiagrama de CaixaViolinplotGráfico de barrasGráfico de pontosDesafioGráfico de Categorias

4. Gráficos de Matriz

Mapa de calorMapa de agrupamento

5. Grades de Múltiplos Gráficos

GradeFaceta Grade de ParesGradeArticulada

6. Modelos de Regressão

RegplotLmplot

Deep Dive into the seaborn Visualization

GradeFaceta GradeFaceta

Chegou a hora de aprender sobre os gráficos interessantes de que estávamos falando!

Uma abordagem útil para explorar dados de dimensão média é desenhar várias instâncias do mesmo gráfico em diferentes subconjuntos do seu conjunto de dados.

O objeto FacetGrid recebe um DataFrame como entrada e os nomes das variáveis que irão formar as dimensões de linha, coluna ou tonalidade da grade. As variáveis devem ser categóricas, e os dados em cada nível da variável serão usados para uma faceta ao longo desse eixo.

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Tarefa

  1. Defina o estilo 'whitegrid' com a cor 'cornsilk' para axes.facecolor.
  2. Crie uma variável FacetGrid g:
  • Defina os dados para o FacetGrid;
  • Defina o parâmetro col igual a 'day';
  • Defina o parâmetro row igual a 'smoker';
  • Defina o parâmetro height igual a 3.

Implemente a função .map() para construir histplots:

  • Crie histplots;
  • Defina a cor 'olive' para os histplots;
  • Adicione o parâmetro kde;
  • Desabilite o parâmetro fill;
  • Defina a binwidth igual a 4;
  • Exiba o gráfico.

Tudo estava claro?

Seção 5. Capítulo 1
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Conteúdo do Curso

Deep Dive into the seaborn Visualization

1. Início Leve

Lendo o ArquivoCores

2. Distribuições de Dados

HistplotKdeplotTapeteEcdfplotDesafioGráfico de distribuição

3. Tipos de Gráficos Categóricos

Diagrama de FaixasGráfico de EnxameDiagrama de CaixaViolinplotGráfico de barrasGráfico de pontosDesafioGráfico de Categorias

4. Gráficos de Matriz

Mapa de calorMapa de agrupamento

5. Grades de Múltiplos Gráficos

GradeFaceta Grade de ParesGradeArticulada

6. Modelos de Regressão

RegplotLmplot

Deep Dive into the seaborn Visualization

GradeFaceta GradeFaceta

Chegou a hora de aprender sobre os gráficos interessantes de que estávamos falando!

Uma abordagem útil para explorar dados de dimensão média é desenhar várias instâncias do mesmo gráfico em diferentes subconjuntos do seu conjunto de dados.

O objeto FacetGrid recebe um DataFrame como entrada e os nomes das variáveis que irão formar as dimensões de linha, coluna ou tonalidade da grade. As variáveis devem ser categóricas, e os dados em cada nível da variável serão usados para uma faceta ao longo desse eixo.

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Tarefa

  1. Defina o estilo 'whitegrid' com a cor 'cornsilk' para axes.facecolor.
  2. Crie uma variável FacetGrid g:
  • Defina os dados para o FacetGrid;
  • Defina o parâmetro col igual a 'day';
  • Defina o parâmetro row igual a 'smoker';
  • Defina o parâmetro height igual a 3.

Implemente a função .map() para construir histplots:

  • Crie histplots;
  • Defina a cor 'olive' para os histplots;
  • Adicione o parâmetro kde;
  • Desabilite o parâmetro fill;
  • Defina a binwidth igual a 4;
  • Exiba o gráfico.

Tudo estava claro?

Seção 5. Capítulo 1
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