Agora, vamos mergulhar na **ordenação** de arrays. Ordenar um array envolve organizar seus elementos em uma ordem específica, seja ascendente, descendente ou em alguma outra sequência.

Vamos tentar ordenar o array:

import numpy as np

array = np.array([3, -4, 6, 0, 12, 499, -123])

print('unsorted array', array)
print('sorted array', np.sort(array))

>Nota
>
>A função `sort()` retorna uma **cópia** do array, enquanto o array original permanece inalterado.

import numpy as np

array = np.array([[-2, 4, -12, -434, 62], [1, 4, 7, 93, 75]])
print('Unsorted array', array)
print('Sorted array', np.sort(array))

NumPy is one of the basic packages for scientific computing in Python. The 'NumPy in a Nutshell' course will introduce you to such a powerful tool as NumPy, which is convenient for working with arrays of different sizes. After completing this course, you will be able to easily work with matrices, using various functions. In addition, during the course, you will learn basic methods for working with arrays that simplify code writing.

Nesta seção, vamos nos familiarizar com o que é a biblioteca NumPy, além de aprender como criar um array.

Nesta seção, nos familiarizaremos com arrays de diferentes dimensões e entenderemos a diferença entre eles.

Nesta seção, devemos relembrar o que são fatias e aprender como criá-las para arrays de diferentes dimensões. Também aprenderemos a referir-nos a elementos em um array usando seus índices.

Nesta seção, aprenderemos como redimensionar arrays e também como concatenar um array. Além disso, vamos aprender a ordenar um array. Também estudaremos um método bastante interessante que é frequentemente utilizado para arrays, a saber: copy().

Ordenando Arrays

Tarefa

NumPy in a Nutshell

Ordenando Arrays

Tarefa