O conceito de previsão de séries temporais é apresentado com foco em sua aplicação na previsão da bolsa de valores. A previsão de séries temporais envolve a previsão de valores futuros com base em pontos de dados observados anteriormente, tornando-se valiosa em áreas como finanças, previsão do tempo e gestão de estoques.

Desafios

A previsão de séries temporais, especialmente para preços de ações, envolve complexidades como ruído, volatilidade do mercado e fatores externos. O sucesso do modelo de previsão depende da qualidade dos dados e da capacidade do modelo de capturar padrões subjacentes.

Em resumo, a previsão de séries temporais é uma ferramenta essencial para prever preços futuros de ações e tomar decisões informadas nos mercados financeiros. As etapas principais—coleta de dados, pré-processamento, seleção do modelo, treinamento e avaliação—formam a base de um projeto de previsão bem-sucedido.