Conteúdo do Curso
Noções Básicas de Matlab
Noções Básicas de Matlab
Aplicando Multiplicação de Matrizes: Derivadas e Integrais
Nossa aplicação final da multiplicação de matrizes será resolver derivadas e integrais—e, notavelmente, encontrar uma solução simples para uma integral que é famosa por ser difícil de calcular! Este é nosso último olhar sobre as portas que a multiplicação de matrizes pode abrir com sua programação, porém existe um mundo enormemente diverso de outras aplicações que você pode explorar em sua carreira de programação.
Tarefa
Agora que você viu apenas alguns exemplos diversos da multiplicação de matrizes em ação, sua tarefa é retornar ao material do capítulo 2, rever o vídeo e analisar o diagrama e os exemplos fornecidos, e ver se consegue obter uma compreensão mais completa dos conceitos e da multiplicação de matrizes—e das portas inesperadas que ela pode abrir para o seu futuro na programação.
Dicas para dominar o conteúdo do capítulo 2:
É importante manter-se confiante. Mantenha-se extremamente confiante, de fato. Avance em novos territórios como a maré, até o ponto em que você começa a se sentir realmente fora da sua zona de conforto, então recue para sua zona de conforto, restabeleça e fortaleça essas bases, e use essa força para avançar ainda mais;
Ajuda revisar os exemplos fornecidos no capítulo, para perceber que eles parecem mais difíceis do que realmente são;
As definições são propositalmente abstratas, para maximizar suas possíveis aplicações. Portanto, se parecerem um pouco estranhas, você não está errado! Elas pertencem a um ramo bem estabelecido da matemática conhecido como álgebra abstrata, onde a abordagem é mais como enxergar a floresta em vez das árvores. Lado positivo: não é necessário aritmética;
Pode parecer que você pode definir qualquer coisa. Isso é verdade! Mas apenas o que é útil permanece;
Existem muitos recursos online, vídeos, livros, sites, etc., cobrindo cada definição e conceito. É bom encontrar um recurso que comunique bem, e que inspire sua confiança e interesse—não há critério melhor;
Embora aprender seja sempre bom, você não precisa gastar muito tempo estudando matemática (há coisas melhores para fazer com seu tempo e carreira!). A visão geral que apresentamos no capítulo 2 foi cuidadosamente construída para constituir simultaneamente uma prova formal de todos os princípios necessários. Portanto, você pode confiar, e buscar detalhes adicionais apenas conforme achar interessante.
Obrigado pelo seu feedback!