Summary  
An Immediately Invoked Lambda Expression defines and calls a lambda inline to isolate its variables and encapsulate a code fragment, avoiding global namespace pollution. This technique is useful for creating one-off computations without leaving residual definitions.

General domain of usage  
One-off mathematical computations

A invocação imediata de uma função `lambda` (IIFE) serve a vários propósitos:

1. **Localidade de Variáveis:** a função `lambda` é invocada imediatamente, e quaisquer variáveis definidas dentro dela existem apenas no escopo dessa função. Isso ajuda a evitar conflitos de nomes com outras partes do código.
2. **Isolamento de Código:** uma IIFE permite isolar uma parte do código ao encapsulá-la dentro de uma função. Isso é particularmente útil quando é necessário definir variáveis ou escopos temporários para um fragmento específico de código, evitando impacto no restante do programa.
3. **Proteção do Namespace Global:** o uso de uma IIFE ajuda a evitar a poluição adicional do namespace global, pois é utilizada apenas onde é declarada.

square = (lambda x: x**2)(5)
print(square)

Esta expressão consiste em uma função `lambda` `(lambda x: x**2)` projetada para calcular o quadrado de um número, e é imediatamente invocada com o argumento `(5)`.

import unittest

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestCelsiusToFahrenheit(unittest.TestCase):
    def test_freezing_point(self):
        """Checks conversion of 0Â°C to Fahrenheit"""
        import user_code
        try:
            celsius_temperature = user_code.celsius_temperature
            result = user_code.fahrenheit_temperature
            expected_output = (9/5) * celsius_temperature + 32
            condition = result == expected_output
            failure_message = f"For input {celsius_temperature}, expected {expected_output}, but got {result}."
        except AttributeError:
            condition = False
            failure_message = "The lambda function is not defined."
        _dynamic_test(self, condition, "The function correctly converts freezing point.", failure_message)
  
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Você terá uma compreensão sólida da importância das funções em Python, independentemente da sua área na ciência da computação. Abordaremos a criação de funções, definição de argumentos, manipulação de valores de retorno e exploraremos seu uso em Python.

Serão abordados o conceito de função em Python e algumas técnicas básicas para criar funções: o que são os argumentos da função, qual é o valor de retorno da função, o que constitui o corpo da função e como utilizar a função no código.

Aprenda a definir funções em Python utilizando argumentos posicionais e opcionais. Domine a flexibilidade de criar funções que se adaptam a diferentes cenários de entrada.

Aprenda a trabalhar com argumentos arbitrários e argumentos nomeados em Python para lidar com quantidades variáveis de entradas. Entenda como os argumentos arbitrários gerenciam entradas posicionais flexíveis e como os argumentos nomeados organizam argumentos nomeados em um dicionário para um design de funções eficiente.

O valor de retorno de uma função é o resultado direto da execução da função, que pode ser utilizado no programa. Existem vários tipos de valores de retorno de funções - abordaremos os mais comumente utilizados.

Explore o poder da recursão e das funções lambda em Python. Compreenda como a recursão permite que uma função chame a si mesma para resolver problemas complexos e como as funções lambda oferecem uma forma concisa de definir funções anônimas para tarefas simples.

Expressão Lambda Imediatamente Invocada

Solução

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Expressão Lambda Imediatamente Invocada

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