Summary  
This chapter covers best practices for crafting clear and maintainable functions by using descriptive names, adhering to the single responsibility principle, and keeping functions short and focused.

General domain of usage  
Python code development

### Criando Funções Python Claras e Sustentáveis

Escrever funções eficazes e sustentáveis é crucial para produzir código Python de alta qualidade. Considere as seguintes melhores práticas:

- **Use nomes de funções descritivos**: escolha nomes significativos para suas funções que transmitam claramente seu propósito. Isso melhora a legibilidade do código e a autoexplicação.
- **Siga o princípio da responsabilidade única**: as funções devem ter uma responsabilidade única e bem definida. Isso melhora a clareza, torna as funções mais fáceis de entender e promove a reutilização.
- **Mantenha as funções curtas e focadas**: as funções devem ser concisas e focadas em uma tarefa específica. Funções longas e complexas são mais difíceis de entender, testar e manter. Se uma função se tornar muito longa, considere refatorá-la em funções menores e mais gerenciáveis.

Olhe para o código e responda à pergunta: o código fornecido está limpo e escrito de acordo com as melhores práticas de codificação?

Você terá uma compreensão sólida de quão importantes são as funções em Python, não importa sua área na ciência da computação. Vamos abordar a criação de funções, definição de argumentos, manipulação de valores de retorno e explorar seu uso em Python.

Vamos considerar o que é uma função em Python e algumas técnicas básicas usadas para criar funções: quais são os argumentos da função, qual é o valor de retorno da função, qual é o corpo da função e como usar a função no código.

Aprenda a definir funções em Python usando argumentos posicionais e opcionais. Domine a flexibilidade de criar funções que se adaptam a diferentes cenários de entrada.

Aprenda a trabalhar com argumentos arbitrários e argumentos nomeados em Python para lidar com números variáveis de entradas. Entenda como os argumentos arbitrários gerenciam entradas posicionais flexíveis e como os argumentos nomeados organizam argumentos nomeados em um dicionário para um design de função eficiente.

O valor de retorno de uma função é o resultado direto da execução da função, que podemos usar no programa. Existem vários tipos de valores de retorno de função - consideraremos os mais comumente usados.

Explore o poder da recursão e das funções lambda em Python. Entenda como a recursão permite que uma função chame a si mesma para resolver problemas complexos, e como as funções lambda fornecem uma maneira concisa de definir funções anônimas para tarefas simples.

Escrevendo Funções Eficazes e Sustentáveis

Criando Funções Python Claras e Sustentáveis

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