Implementando Amostragem em Python
Amostragem Aleatória Simples
1234567import random N = 30 # population size n = 5 # sample size sample_srs = random.sample(range(1, N+1), n) print(f"Simple Random Sample: {sample_srs}")
random.sample(range(1, N+1), n)seleciona aleatoriamente n valores únicos da população;- Funciona sem reposição (sem repetições);
- Cada membro da população possui a mesma chance de ser escolhido.
Amostragem Estratificada
123456789N_males = 18 N_females = 12 N_total = N_males + N_females n_total = 10 n_males = round((N_males / N_total) * n_total) n_females = round((N_females / N_total) * n_total) print(f"Stratified Sample Size -> Males: {n_males}, Females: {n_females}")
- A população é dividida em subgrupos (estratos);
- A amostra é retirada proporcionalmente de cada subgrupo;
- Garante a representação dos grupos-chave.
Amostragem por conglomerados
1234567import random clusters = 5 students_per_cluster = 25 selected_cluster = random.randint(1, clusters) print(f"Selected cluster (classroom): {selected_cluster} containing {students_per_cluster} students")
- População dividida em conglomerados (por exemplo, salas de aula);
- Um ou mais conglomerados são selecionados aleatoriamente;
- Todos os indivíduos do(s) conglomerado(s) escolhido(s) são pesquisados;
- Método eficiente quando listar cada indivíduo é inviável.
Amostragem Sistemática
123456789101112import random N = 1000 n = 100 k = N // n # Sampling interval start = random.randint(1, k) # Random start sample_systematic = list(range(start, N+1, k)) print(f"Sampling interval k = {k}") print(f"Random start = {start}") print(f"First 10 samples: {sample_systematic[:10]}")
- Intervalo k=nN;
- Ponto inicial escolhido aleatoriamente entre 1 e k;
- Seleção de cada k-ésimo elemento da população ordenada.
Resumo dos Métodos
- Aleatório Simples: mesma chance para todos, sem repetições;
- Estratificado: garante representação dos subgrupos;
- Por Conglomerados: seleciona grupos inteiros aleatoriamente;
- Sistemático: seleciona em intervalos fixos após início aleatório.
Tudo estava claro?
Obrigado pelo seu feedback!
Seção 5. Capítulo 6
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1234567import random N = 30 # population size n = 5 # sample size sample_srs = random.sample(range(1, N+1), n) print(f"Simple Random Sample: {sample_srs}")
random.sample(range(1, N+1), n)seleciona aleatoriamente n valores únicos da população;- Funciona sem reposição (sem repetições);
- Cada membro da população possui a mesma chance de ser escolhido.
Amostragem Estratificada
123456789N_males = 18 N_females = 12 N_total = N_males + N_females n_total = 10 n_males = round((N_males / N_total) * n_total) n_females = round((N_females / N_total) * n_total) print(f"Stratified Sample Size -> Males: {n_males}, Females: {n_females}")
- A população é dividida em subgrupos (estratos);
- A amostra é retirada proporcionalmente de cada subgrupo;
- Garante a representação dos grupos-chave.
Amostragem por conglomerados
1234567import random clusters = 5 students_per_cluster = 25 selected_cluster = random.randint(1, clusters) print(f"Selected cluster (classroom): {selected_cluster} containing {students_per_cluster} students")
- População dividida em conglomerados (por exemplo, salas de aula);
- Um ou mais conglomerados são selecionados aleatoriamente;
- Todos os indivíduos do(s) conglomerado(s) escolhido(s) são pesquisados;
- Método eficiente quando listar cada indivíduo é inviável.
Amostragem Sistemática
123456789101112import random N = 1000 n = 100 k = N // n # Sampling interval start = random.randint(1, k) # Random start sample_systematic = list(range(start, N+1, k)) print(f"Sampling interval k = {k}") print(f"Random start = {start}") print(f"First 10 samples: {sample_systematic[:10]}")
- Intervalo k=nN;
- Ponto inicial escolhido aleatoriamente entre 1 e k;
- Seleção de cada k-ésimo elemento da população ordenada.
Resumo dos Métodos
- Aleatório Simples: mesma chance para todos, sem repetições;
- Estratificado: garante representação dos subgrupos;
- Por Conglomerados: seleciona grupos inteiros aleatoriamente;
- Sistemático: seleciona em intervalos fixos após início aleatório.
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