Summary  
This chapter explains how to use SQL JOIN to combine rows from two tables based on a common column and how to apply GROUP BY with aggregate functions to summarize the joined data.

General domain of usage  
Relational database querying

Learn the basics of using a JOIN operation in SQL to combine data from two tables. This video introduces the concept of a JOIN, explains how to write a JOIN statement with two tables, and walks you through a simple example. You will see how to connect tables using a shared column, making it easy to retrieve related information from both tables in a single query.

Chamamos a atenção de uma empresa que possui uma **pequena loja online**. Eles têm **2 tabelas** que estão relacionadas entre si. A primeira tabela contém informações sobre os produtos vendidos na loja online.



A **segunda tabela** contém as categorias de produtos no site, juntamente com uma **breve descrição** para cada categoria.



Nossa primeira tarefa é **unir essas duas tabelas** para descobrir quantos produtos existem em cada categoria. Utilizaremos uma instrução `JOIN` para isso.

Antes de iniciar a tarefa, vamos entender o que é uma instrução `JOIN` e como ela funciona.

Para unir duas tabelas, elas precisam **compartilhar uma coluna em comum**. Vamos ver como o `JOIN` funciona usando as tabelas `employees` e `department`. A coluna em comum é `employees.department` e `departments.name`.

Ao escrever colunas dessas tabelas, comece com o **nome da tabela**, adicione um **ponto** e depois o **nome da coluna**. Isso ajuda a manter o código claro, especialmente quando as tabelas possuem **colunas com o mesmo nome**. Isso informa ao SQL exatamente de qual tabela e coluna você está se referindo.

Nota

Aqui está a tarefa de recuperar o **salário total** dos funcionários em cada **tipo de departamento** (`tech`/`non-tech`).

A consulta para realizar essa tarefa será assim:

SELECT department.type, SUM(employees.salary) AS total_salary
FROM employees
JOIN department ON employees.department = department.name
GROUP BY department.type

Vamos analisar como utilizamos o `JOIN` em nossa consulta:

1. Na parte `SELECT`, listam-se as **colunas** desejadas de ambas as tabelas, incluindo o **nome da tabela** para maior clareza;
2. Na parte `JOIN`, especifica-se a **tabela a ser unida** e a **coluna comum** que as conecta. Neste caso, são `employees.department` e `department.name`;
3. Em seguida, os dados são **agrupados** por `type` para calcular o **salário total** utilizando a função `SUM()`.

Se isso parecer complexo, segue uma **sintaxe** simples para utilizar o `JOIN`: 

```sql
SELECT table1.column, table2.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1.common_column = table2.common_column
```

Ao contrário da cláusula `UNION`, a instrução `JOIN` permite combinar tabelas inteiras, não apenas as colunas que elas compartilham. Além disso, com `JOIN`, não há necessidade de subconsultas como ocorre com `UNION`.

Este curso é ideal para quem já possui conhecimentos básicos de SQL e deseja aprofundar-se em conceitos mais avançados para criar consultas mais poderosas. Ao longo do curso, você se familiarizará com o agrupamento de dados e a filtragem de dados agrupados. Você também aprenderá a trabalhar com várias tabelas simultaneamente, incluindo como combiná-las. Além disso, explorará diferentes tipos de junções de tabelas e como aplicá-las na prática.

Nesta seção, você aprenderá a agrupar e gerenciar dados de forma eficaz. Será apresentado o operador GROUP BY para agrupamento de dados. Além disso, você aprenderá a filtrar dados agrupados utilizando o operador HAVING.

Você aprenderá sobre subconsultas aninhadas, como criá-las e como utilizá-las de forma eficaz.

Aqui, você aprenderá como combinar várias tabelas, permitindo trabalhar com uma tabela unificada e simplificar a criação de consultas.

Aprenda os fundamentos da Linguagem de Definição de Dados (DDL) e da Linguagem de Manipulação de Dados (DML) em SQL, incluindo como criar, modificar e excluir objetos de banco de dados, bem como inserir, atualizar e excluir dados em tabelas.

Junção de 2 Tabelas

Instruções Resumidas

Solução