Introdução ao Desempenho em Python
Para garantir confiança e concluir este curso com sucesso, recomendamos fortemente que você conclua os seguintes cursos previamente:
O curso Visão Geral de Algoritmos e Estruturas de Dados não é obrigatório, porém, fornece uma base teórica sobre algoritmos e estruturas de dados.
Como o Python Executa o Código
Python é frequentemente chamado de linguagem interpretada, mas na verdade envolve uma etapa intermediária de compilação. Ao executar um código Python, ele é primeiro compilado em bytecode, uma forma intermediária. Essa compilação ocorre automaticamente e geralmente é transparente para o usuário. O bytecode é armazenado em arquivos .pyc, o que ajuda a acelerar execuções futuras.
Em seguida, os arquivos .pyc são executados pela Máquina Virtual Python (PVM).
Embora esse processo ofereça flexibilidade, a sobrecarga da interpretação do bytecode pode tornar o Python mais lento para tarefas como laços, cálculos complexos ou manipulação de grandes volumes de dados em comparação com linguagens como C, C++, C# ou Java.
No entanto, a flexibilidade do Python, combinada com suas funções internas e bibliotecas externas, permite otimizações de desempenho sem alterar seu modelo central de execução. Este curso ensinará exatamente como alcançar isso.
Gargalos de Desempenho Comuns
O primeiro passo para resolver qualquer problema de desempenho é identificá-lo, portanto, vamos listar os gargalos de desempenho mais comuns:
Ao longo deste curso, focaremos em técnicas e ferramentas específicas para abordar essas questões e escrever programas Python mais eficientes. Sem mais delongas, vamos começar!
Obrigado pelo seu feedback!
Pergunte à IA
Pergunte à IA
Pergunte o que quiser ou experimente uma das perguntas sugeridas para iniciar nosso bate-papo
What are the prerequisites for this course?
Can you explain more about how Python executes code?
What are some common performance bottlenecks in Python?
Awesome!
Completion rate improved to 7.69Introdução ao Desempenho em Python
Deslize para mostrar o menu
Para garantir confiança e concluir este curso com sucesso, recomendamos fortemente que você conclua os seguintes cursos previamente:
O curso Visão Geral de Algoritmos e Estruturas de Dados não é obrigatório, porém, fornece uma base teórica sobre algoritmos e estruturas de dados.
Como o Python Executa o Código
Python é frequentemente chamado de linguagem interpretada, mas na verdade envolve uma etapa intermediária de compilação. Ao executar um código Python, ele é primeiro compilado em bytecode, uma forma intermediária. Essa compilação ocorre automaticamente e geralmente é transparente para o usuário. O bytecode é armazenado em arquivos .pyc, o que ajuda a acelerar execuções futuras.
Em seguida, os arquivos .pyc são executados pela Máquina Virtual Python (PVM).
Embora esse processo ofereça flexibilidade, a sobrecarga da interpretação do bytecode pode tornar o Python mais lento para tarefas como laços, cálculos complexos ou manipulação de grandes volumes de dados em comparação com linguagens como C, C++, C# ou Java.
No entanto, a flexibilidade do Python, combinada com suas funções internas e bibliotecas externas, permite otimizações de desempenho sem alterar seu modelo central de execução. Este curso ensinará exatamente como alcançar isso.
Gargalos de Desempenho Comuns
O primeiro passo para resolver qualquer problema de desempenho é identificá-lo, portanto, vamos listar os gargalos de desempenho mais comuns:
Ao longo deste curso, focaremos em técnicas e ferramentas específicas para abordar essas questões e escrever programas Python mais eficientes. Sem mais delongas, vamos começar!
Obrigado pelo seu feedback!
