Sua tarefa é escolher a estrutura de dados mais apropriada (list, ndarray, set ou tuple) para cada um dos diferentes cenários abaixo. Com base na natureza dos dados e nos requisitos específicos de cada coleção, preencha os espaços em branco (___) para criar as estruturas de dados corretas. Certifique-se de usar os colchetes apropriados para cada estrutura e, ao criar um array NumPy, inicialize-o a partir de uma lista.

1. Para monthly_sales, os dados são numéricos e será necessário realizar cálculos frequentes sobre eles.
2. Em user_ids, cada ID deve ser único e será necessário verificar frequentemente se um determinado ID está presente.
3. product deve ser um registro fixo (imutável).
4. tasks deve ser uma coleção ordenada e permitir adições e remoções frequentes.