Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

Conteúdo do Curso

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

1. Python

Introdução Desafio 1: Compreensão de Lista Desafio 2: Manipulação de Strings Desafio 3: Manipulação de Dicionário Desafio 4: Laços Aninhados Desafio 5: Classes Perguntas Teóricas

2. NumPy

Desafio 1: Criação de Array Desafio 2: Manipulação de Array Desafio 3: Insights Estatísticos Desafio 4: Tratamento de Valores Ausentes Desafio 5: Ordenação de Subarranjo Questões Teóricas

3. Pandas

Desafio 1: Criação de DataFrame Desafio 2: Agrupamento de Dados Desafio 3: Indexação e MultiIndexação Desafio 4: Alterando DataFrame Desafio 5: Iterando Sobre Dados Questões Teóricas

4. Matplotlib

Desafio 1: Fundamentos da Construção de Gráficos Desafio 2: Outros Tipos de Gráficos Desafio 3: Subtramas Desafio 4: Personalizando Gráficos Desafio 5: Adicionando Texto aos Gráficos Questões Teóricas

5. Seaborn

Desafio 1: Visualizando Distribuições Desafio 2: Explorando Dados Categóricos Desafio 3: Gráficos Relacionais Desafio 4: Gráficos de Regressão Desafio 5: Gráficos de Matriz Questões Teóricas

6. Estatísticas

Desafio 1: Probabilidades e Distribuições Desafio 2: Teorema de Bayes Desafio 3: Teste de Hipóteses Desafio 4: Intervalos de Confiança Desafio 5: Correlação Questões Teóricas

7. Scikit-learn

Desafio 1: Escalonamento de Dados Desafio 2: Criação de Modelo Básico Desafio 3: Pipelines Desafio 4: Validação Cruzada Desafio 5: Ajuste de Hiperparâmetros Questões Teóricas

Desafio 4: Intervalos de Confiança

No campo da estatística, os intervalos de confiança oferecem uma faixa dentro da qual é provável que um parâmetro populacional esteja localizado. Eles oferecem um grau de certeza em torno de uma estatística da amostra. Por exemplo, se você realizar uma pesquisa com um grupo de pessoas sobre a altura delas e calcular uma altura média de 170 cm com um intervalo de confiança de 95% de (168 cm, 172 cm), isso sugere que você tem 95% de confiança de que essa faixa cobriria a altura real de toda a população.

Tarefa

Swipe to start coding

Neste exercício, utilizando um conjunto de dados amostral aleatório, você vai:

Calcular a média amostral e o erro padrão.
Determinar o intervalo de confiança de 95% para a média dos dados amostrais.

Solução

Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo

Tudo estava claro?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 4

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Desafio 4: Intervalos de Confiança

No campo da estatística, os intervalos de confiança oferecem uma faixa dentro da qual é provável que um parâmetro populacional esteja localizado. Eles oferecem um grau de certeza em torno de uma estatística da amostra. Por exemplo, se você realizar uma pesquisa com um grupo de pessoas sobre a altura delas e calcular uma altura média de 170 cm com um intervalo de confiança de 95% de (168 cm, 172 cm), isso sugere que você tem 95% de confiança de que essa faixa cobriria a altura real de toda a população.

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Neste exercício, utilizando um conjunto de dados amostral aleatório, você vai:

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Determinar o intervalo de confiança de 95% para a média dos dados amostrais.

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