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Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

bookQuestões Teóricas

1. No teste de hipóteses, o que é a hipótese nula e o que é a hipótese alternativa?

A hipótese nula, simbolizada por H0, é uma afirmação de que não há diferença ou efeito significativo, ou mais formalmente, que a variável independente não possui impacto na variável dependente. Por outro lado, a hipótese alternativa, simbolizada por H1 ou Ha, é a afirmação que opõe a hipótese nula, sugerindo que existe uma diferença ou um efeito que será observado na população de estudo. Em outras palavras, ela indica que a variável independente tem um efeito sobre a variável dependente.

2. Se o valor-p em um teste de hipótese é 0,03, e o nível de significância (alfa) está definido em 0,05, você rejeita ou não rejeita a hipótese nula?

3. Explique o que significa um intervalo de confiança de 95% no contexto de estimativa da média de uma população.

Um intervalo de confiança de 95% é um intervalo que se calcula a partir de uma amostra de dados e indica onde se espera encontrar a verdadeira média da população com uma probabilidade de 95%. Ou seja, se fossemos repetir o processo de amostragem diversas vezes, em 95% desses casos, o intervalo de confiança conteria a média real da população. Isso nos dá uma medida da precisão da estimativa da média e uma ideia sobre onde a média verdadeira pode estar localizada, dentro de certa margem de erro.

4. Se duas variáveis têm um coeficiente de correlação de -0.85, o que isso indica sobre a relação entre elas?

5. A causalidade implica que:

6. Em um gráfico de dispersão com pontos formando uma linha reta ascendente da esquerda para a direita, que tipo de correlação provavelmente está presente?

7. Qual teste estatístico é comumente utilizado para determinar se um coeficiente de correlação é significativamente diferente de zero?

8. Se você deseja avaliar se um conjunto de dados segue uma distribuição normal, qual teste estatístico ou gráfico é o mais apropriado?

9. Em quais situações reais o teste Qui-quadrado pode ser utilizado?

10. Qual das seguintes opções melhor descreve o Teorema do Limite Central (TLC)?

11. Qual afirmação melhor captura a essência da Lei dos Grandes Números?

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No teste de hipóteses, o que é a hipótese nula e o que é a hipótese alternativa?

A hipótese nula, simbolizada por H0, é uma afirmação de que não há diferença ou efeito significativo, ou mais formalmente, que a variável independente não possui impacto na variável dependente. Por outro lado, a hipótese alternativa, simbolizada por H1 ou Ha, é a afirmação que opõe a hipótese nula, sugerindo que existe uma diferença ou um efeito que será observado na população de estudo. Em outras palavras, ela indica que a variável independente tem um efeito sobre a variável dependente.

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Se o valor-p em um teste de hipótese é 0,03, e o nível de significância (alfa) está definido em 0,05, você rejeita ou não rejeita a hipótese nula?

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Explique o que significa um intervalo de confiança de 95% no contexto de estimativa da média de uma população.

Um intervalo de confiança de 95% é um intervalo que se calcula a partir de uma amostra de dados e indica onde se espera encontrar a verdadeira média da população com uma probabilidade de 95%. Ou seja, se fossemos repetir o processo de amostragem diversas vezes, em 95% desses casos, o intervalo de confiança conteria a média real da população. Isso nos dá uma medida da precisão da estimativa da média e uma ideia sobre onde a média verdadeira pode estar localizada, dentro de certa margem de erro.

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Se duas variáveis têm um coeficiente de correlação de -0.85, o que isso indica sobre a relação entre elas?

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A causalidade implica que:

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Em um gráfico de dispersão com pontos formando uma linha reta ascendente da esquerda para a direita, que tipo de correlação provavelmente está presente?

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 6. Capítulo 6

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1. No teste de hipóteses, o que é a hipótese nula e o que é a hipótese alternativa?

A hipótese nula, simbolizada por H0, é uma afirmação de que não há diferença ou efeito significativo, ou mais formalmente, que a variável independente não possui impacto na variável dependente. Por outro lado, a hipótese alternativa, simbolizada por H1 ou Ha, é a afirmação que opõe a hipótese nula, sugerindo que existe uma diferença ou um efeito que será observado na população de estudo. Em outras palavras, ela indica que a variável independente tem um efeito sobre a variável dependente.

2. Se o valor-p em um teste de hipótese é 0,03, e o nível de significância (alfa) está definido em 0,05, você rejeita ou não rejeita a hipótese nula?

3. Explique o que significa um intervalo de confiança de 95% no contexto de estimativa da média de uma população.

Um intervalo de confiança de 95% é um intervalo que se calcula a partir de uma amostra de dados e indica onde se espera encontrar a verdadeira média da população com uma probabilidade de 95%. Ou seja, se fossemos repetir o processo de amostragem diversas vezes, em 95% desses casos, o intervalo de confiança conteria a média real da população. Isso nos dá uma medida da precisão da estimativa da média e uma ideia sobre onde a média verdadeira pode estar localizada, dentro de certa margem de erro.

4. Se duas variáveis têm um coeficiente de correlação de -0.85, o que isso indica sobre a relação entre elas?

5. A causalidade implica que:

6. Em um gráfico de dispersão com pontos formando uma linha reta ascendente da esquerda para a direita, que tipo de correlação provavelmente está presente?

7. Qual teste estatístico é comumente utilizado para determinar se um coeficiente de correlação é significativamente diferente de zero?

8. Se você deseja avaliar se um conjunto de dados segue uma distribuição normal, qual teste estatístico ou gráfico é o mais apropriado?

9. Em quais situações reais o teste Qui-quadrado pode ser utilizado?

10. Qual das seguintes opções melhor descreve o Teorema do Limite Central (TLC)?

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A hipótese nula, simbolizada por H0, é uma afirmação de que não há diferença ou efeito significativo, ou mais formalmente, que a variável independente não possui impacto na variável dependente. Por outro lado, a hipótese alternativa, simbolizada por H1 ou Ha, é a afirmação que opõe a hipótese nula, sugerindo que existe uma diferença ou um efeito que será observado na população de estudo. Em outras palavras, ela indica que a variável independente tem um efeito sobre a variável dependente.

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Explique o que significa um intervalo de confiança de 95% no contexto de estimativa da média de uma população.

Um intervalo de confiança de 95% é um intervalo que se calcula a partir de uma amostra de dados e indica onde se espera encontrar a verdadeira média da população com uma probabilidade de 95%. Ou seja, se fossemos repetir o processo de amostragem diversas vezes, em 95% desses casos, o intervalo de confiança conteria a média real da população. Isso nos dá uma medida da precisão da estimativa da média e uma ideia sobre onde a média verdadeira pode estar localizada, dentro de certa margem de erro.

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