Conteúdo do Curso
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
Desafio 5: Ordenação de Subarranjo
Ao aprofundar-se em ciência de dados, frequentemente você se depara com a necessidade de manipulações avançadas de dados. NumPy atende a isso com:
- Ferramentas Sofisticadas de Redefinição de Forma: Além do básico, você pode achatar, repetir e até empilhar arrays de maneiras complexas.
- Integração Fluida: Você pode facilmente combinar ferramentas de redefinição de forma com outras funções do NumPy para um processamento de dados ágil.
- Integridade de Dados Mantida: Apesar de operações complexas, o NumPy garante que os dados subjacentes permaneçam consistentes.
Para tarefas complexas de transformação de dados, as avançadas ferramentas de redefinição de forma do NumPy mostram-se inestimáveis.
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Dada uma matriz NumPy de 5x5 preenchida com números inteiros aleatórios entre 1 e 100, extraia a submatriz central de 3x3. Achate esta submatriz, ordene-a e, em seguida, insira-a de volta na matriz original de 5x5, mantendo sua estrutura original.
- Extraia a submatriz central.
- Achate a matriz extraída.
- Ordene a submatriz.
- Integre-a de volta na matriz original.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Desafio 5: Ordenação de Subarranjo
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- Integridade de Dados Mantida: Apesar de operações complexas, o NumPy garante que os dados subjacentes permaneçam consistentes.
Para tarefas complexas de transformação de dados, as avançadas ferramentas de redefinição de forma do NumPy mostram-se inestimáveis.
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- Integração Fluida: Você pode facilmente combinar ferramentas de redefinição de forma com outras funções do NumPy para um processamento de dados ágil.
- Integridade de Dados Mantida: Apesar de operações complexas, o NumPy garante que os dados subjacentes permaneçam consistentes.
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