Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

Conteúdo do Curso

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

1. Python

Introdução Desafio 1: Compreensão de Lista Desafio 2: Manipulação de Strings Desafio 3: Manipulação de Dicionário Desafio 4: Laços Aninhados Desafio 5: Classes Perguntas Teóricas

2. NumPy

Desafio 1: Criação de Array Desafio 2: Manipulação de Array Desafio 3: Insights Estatísticos Desafio 4: Tratamento de Valores Ausentes Desafio 5: Ordenação de Subarranjo Questões Teóricas

3. Pandas

Desafio 1: Criação de DataFrame Desafio 2: Agrupamento de Dados Desafio 3: Indexação e MultiIndexação Desafio 4: Alterando DataFrame Desafio 5: Iterando Sobre Dados Questões Teóricas

4. Matplotlib

Desafio 1: Fundamentos da Construção de Gráficos Desafio 2: Outros Tipos de Gráficos Desafio 3: Subtramas Desafio 4: Personalizando Gráficos Desafio 5: Adicionando Texto aos Gráficos Questões Teóricas

5. Seaborn

Desafio 1: Visualizando Distribuições Desafio 2: Explorando Dados Categóricos Desafio 3: Gráficos Relacionais Desafio 4: Gráficos de Regressão Desafio 5: Gráficos de Matriz Questões Teóricas

6. Estatísticas

Desafio 1: Probabilidades e Distribuições Desafio 2: Teorema de Bayes Desafio 3: Teste de Hipóteses Desafio 4: Intervalos de Confiança Desafio 5: Correlação Questões Teóricas

7. Scikit-learn

Desafio 1: Escalonamento de Dados Desafio 2: Criação de Modelo Básico Desafio 3: Pipelines Desafio 4: Validação Cruzada Desafio 5: Ajuste de Hiperparâmetros Questões Teóricas

Questões Teóricas

1. Como você pode filtrar linhas em um DataFrame `df` onde os valores da coluna 'A' são maiores que 10?

2. O método `df.describe()` retorna o quê?

3. Se `series` é uma Série Pandas, o que `series.value_counts()` fará?

4. Qual dos seguintes métodos é utilizado para concatenar dois DataFrames, `df1` e `df2`?

5. Qual método é usado para verificar o número de observações `None` através das colunas?

6. O que o seguinte código retorna: `df.dtypes`?

7. Que método é utilizado para remover duplicatas de um DataFrame?

8. Como você pode transpor um DataFrame?

9. Qual método Pandas é usado para combinar dois DataFrames lado a lado?

10. O que `df.head(3)` retorna?

Como você pode filtrar linhas em um DataFrame df onde os valores da coluna 'A' são maiores que 10?

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df.get(df['A'] > 10)

df[df['A'] > 10]

df.where('A' > 10)

df.find(df['A'] > 10)

O método df.describe() retorna o quê?

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Estatísticas resumidas do DataFrame

As cinco primeiras linhas do DataFrame

Os tipos de dados das colunas no DataFrame

Um gráfico que descreve o DataFrame

Se series é uma Série Pandas, o que series.value_counts() fará?

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Retorne a frequência de cada valor único na série.

Organize a série com base nos valores

Conte o número total de valores na série.

Retorne valores únicos na série

Qual dos seguintes métodos é utilizado para concatenar dois DataFrames, df1 e df2?

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pd.append(df1, df2)

df1.concat(df2)

pd.concat([df1, df2])

df1.combine(df2)

Qual método é usado para verificar o número de observações None através das colunas?

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df.check()

df.isnull().sum()

df.na_count()

df.observe()

O que o seguinte código retorna: df.dtypes?

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As primeiras cinco linhas do DataFrame

As últimas cinco linhas do DataFrame

Uma máscara booleana do DataFrame baseada em valores nulos.

Os tipos de dados de cada coluna

Que método é utilizado para remover duplicatas de um DataFrame?

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df.dropna()

df.delete_duplicates()

df.remove_duplicates()

df.drop_duplicates()

Como você pode transpor um DataFrame?

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df.T

df.transpose = True

df.rotate()

df.flip()

Qual método Pandas é usado para combinar dois DataFrames lado a lado?

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df.join()

df.bind()

df.concat()

df.union()

O que df.head(3) retorna?

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As três primeiras linhas do df

As últimas três linhas de df

Uma amostra aleatória de três linhas do df

Os três valores mais frequentes de df

Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 3. Capítulo 6

Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?

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