Matplotlib é conhecido por suas capacidades versáteis de plotagem, e enquanto os básicos como gráficos de linha e diagramas de dispersão são frequentemente utilizados, a biblioteca conta com uma ampla gama de tipos de gráficos sofisticados e intrincados. Mergulhar mais a fundo nesses pode proporcionar perspectivas mais matizadas sobre os dados. Os principais benefícios desses tipos de gráficos avançados incluem:

• Complexidade: Eles permitem a representação de dados multidimensionais ou múltiplos conjuntos de dados em uma única visualização.
• Clareza: Apesar de sua complexidade, esses tipos de gráficos podem tornar os padrões mais evidentes e compreensíveis.
• Contexto: Eles podem apresentar dados em um formato que se alinha mais de perto com conhecimento ou requisitos de domínios específicos.

Dominar o poder desses gráficos avançados pode aumentar significativamente a narrativa de dados e a derivação de insights.

Neste capítulo, vamos explorar dados sintéticos. O gráfico inicial ilustra a classificação mensal dos produtos fabricados pela fábrica, com 'A' significando a categoria mais alta e 'E' a mais baixa. Esses dados são uma média abrangendo 12 meses, e o erro indica a variação entre os valores mínimos e máximos para cada mês.

O gráfico subsequente mostra a venda desses produtos da mesma fábrica para uma loja específica. Qualquer produto classificado como 'E' é considerado inadequado para venda. A categoria 'y1' denota a quantidade de itens vendidos em cada categoria, enquanto 'y2' detalha os itens não vendidos.

A representação visual final oferece percepções sobre a distribuição de várias espécies de animais na floresta vizinha à fábrica.