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Desafio 3: Subtramas | Matplotlib
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
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Conteúdo do Curso

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Seaborn
6. Estatísticas
7. Scikit-learn

bookDesafio 3: Subtramas

Com o Matplotlib, você não só pode criar visualizações diversas e intrincadas, mas também pode efetivamente organizar e exibir múltiplos gráficos juntos, utilizando subplots e técnicas avançadas de gerenciamento de layout. Compreender essas técnicas pode oferecer várias vantagens:

  • Comparação: Ao visualizar múltiplos gráficos lado a lado, você pode fazer comparações e observações mais rapidamente.
  • Organização: Em vez de ter múltiplas figuras separadas, você pode combinar visualizações relacionadas em uma única figura coesa.
  • Flexibilidade: O Matplotlib permite um alto grau de personalização no que diz respeito ao posicionamento e alinhamento de subplots, garantindo que suas visualizações sejam tanto funcionais quanto esteticamente agradáveis.

Dominar subplots e gerenciamento de layout é fundamental para transmitir insights multifacetados e construir narrativas visuais abrangentes.

Nota

Alguns subgráficos foram intencionalmente deixados vazios.

Tarefa
test

Swipe to show code editor

Utilizando Matplotlib, execute as seguintes tarefas relacionadas a subtramas e gerenciamento de layout:

  1. Crie uma grade de subtramas 2x2.
  2. Plote um gráfico de linhas no subtrama superior esquerdo.
  3. Plote um gráfico de dispersão no subtrama inferior direito.
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 4. Capítulo 3
toggle bottom row

bookDesafio 3: Subtramas

Com o Matplotlib, você não só pode criar visualizações diversas e intrincadas, mas também pode efetivamente organizar e exibir múltiplos gráficos juntos, utilizando subplots e técnicas avançadas de gerenciamento de layout. Compreender essas técnicas pode oferecer várias vantagens:

  • Comparação: Ao visualizar múltiplos gráficos lado a lado, você pode fazer comparações e observações mais rapidamente.
  • Organização: Em vez de ter múltiplas figuras separadas, você pode combinar visualizações relacionadas em uma única figura coesa.
  • Flexibilidade: O Matplotlib permite um alto grau de personalização no que diz respeito ao posicionamento e alinhamento de subplots, garantindo que suas visualizações sejam tanto funcionais quanto esteticamente agradáveis.

Dominar subplots e gerenciamento de layout é fundamental para transmitir insights multifacetados e construir narrativas visuais abrangentes.

Nota

Alguns subgráficos foram intencionalmente deixados vazios.

Tarefa
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  1. Crie uma grade de subtramas 2x2.
  2. Plote um gráfico de linhas no subtrama superior esquerdo.
  3. Plote um gráfico de dispersão no subtrama inferior direito.
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Com o Matplotlib, você não só pode criar visualizações diversas e intrincadas, mas também pode efetivamente organizar e exibir múltiplos gráficos juntos, utilizando subplots e técnicas avançadas de gerenciamento de layout. Compreender essas técnicas pode oferecer várias vantagens:

  • Comparação: Ao visualizar múltiplos gráficos lado a lado, você pode fazer comparações e observações mais rapidamente.
  • Organização: Em vez de ter múltiplas figuras separadas, você pode combinar visualizações relacionadas em uma única figura coesa.
  • Flexibilidade: O Matplotlib permite um alto grau de personalização no que diz respeito ao posicionamento e alinhamento de subplots, garantindo que suas visualizações sejam tanto funcionais quanto esteticamente agradáveis.

Dominar subplots e gerenciamento de layout é fundamental para transmitir insights multifacetados e construir narrativas visuais abrangentes.

Nota

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  1. Crie uma grade de subtramas 2x2.
  2. Plote um gráfico de linhas no subtrama superior esquerdo.
  3. Plote um gráfico de dispersão no subtrama inferior direito.
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Com o Matplotlib, você não só pode criar visualizações diversas e intrincadas, mas também pode efetivamente organizar e exibir múltiplos gráficos juntos, utilizando subplots e técnicas avançadas de gerenciamento de layout. Compreender essas técnicas pode oferecer várias vantagens:

  • Comparação: Ao visualizar múltiplos gráficos lado a lado, você pode fazer comparações e observações mais rapidamente.
  • Organização: Em vez de ter múltiplas figuras separadas, você pode combinar visualizações relacionadas em uma única figura coesa.
  • Flexibilidade: O Matplotlib permite um alto grau de personalização no que diz respeito ao posicionamento e alinhamento de subplots, garantindo que suas visualizações sejam tanto funcionais quanto esteticamente agradáveis.

Dominar subplots e gerenciamento de layout é fundamental para transmitir insights multifacetados e construir narrativas visuais abrangentes.

Nota

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  1. Crie uma grade de subtramas 2x2.
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