Conteúdo do Curso
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
Desafio 3: Subtramas
Com o Matplotlib, você não só pode criar visualizações diversas e intrincadas, mas também pode efetivamente organizar e exibir múltiplos gráficos juntos, utilizando subplots e técnicas avançadas de gerenciamento de layout. Compreender essas técnicas pode oferecer várias vantagens:
- Comparação: Ao visualizar múltiplos gráficos lado a lado, você pode fazer comparações e observações mais rapidamente.
- Organização: Em vez de ter múltiplas figuras separadas, você pode combinar visualizações relacionadas em uma única figura coesa.
- Flexibilidade: O Matplotlib permite um alto grau de personalização no que diz respeito ao posicionamento e alinhamento de subplots, garantindo que suas visualizações sejam tanto funcionais quanto esteticamente agradáveis.
Dominar subplots e gerenciamento de layout é fundamental para transmitir insights multifacetados e construir narrativas visuais abrangentes.
Nota
Alguns subgráficos foram intencionalmente deixados vazios.
Tarefa
Utilizando Matplotlib, execute as seguintes tarefas relacionadas a subtramas e gerenciamento de layout:
- Crie uma grade de subtramas 2x2.
- Plote um gráfico de linhas no subtrama superior esquerdo.
- Plote um gráfico de dispersão no subtrama inferior direito.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Desafio 3: Subtramas
Com o Matplotlib, você não só pode criar visualizações diversas e intrincadas, mas também pode efetivamente organizar e exibir múltiplos gráficos juntos, utilizando subplots e técnicas avançadas de gerenciamento de layout. Compreender essas técnicas pode oferecer várias vantagens:
- Comparação: Ao visualizar múltiplos gráficos lado a lado, você pode fazer comparações e observações mais rapidamente.
- Organização: Em vez de ter múltiplas figuras separadas, você pode combinar visualizações relacionadas em uma única figura coesa.
- Flexibilidade: O Matplotlib permite um alto grau de personalização no que diz respeito ao posicionamento e alinhamento de subplots, garantindo que suas visualizações sejam tanto funcionais quanto esteticamente agradáveis.
Dominar subplots e gerenciamento de layout é fundamental para transmitir insights multifacetados e construir narrativas visuais abrangentes.
Nota
Alguns subgráficos foram intencionalmente deixados vazios.
Tarefa
Utilizando Matplotlib, execute as seguintes tarefas relacionadas a subtramas e gerenciamento de layout:
- Crie uma grade de subtramas 2x2.
- Plote um gráfico de linhas no subtrama superior esquerdo.
- Plote um gráfico de dispersão no subtrama inferior direito.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Desafio 3: Subtramas
Com o Matplotlib, você não só pode criar visualizações diversas e intrincadas, mas também pode efetivamente organizar e exibir múltiplos gráficos juntos, utilizando subplots e técnicas avançadas de gerenciamento de layout. Compreender essas técnicas pode oferecer várias vantagens:
- Comparação: Ao visualizar múltiplos gráficos lado a lado, você pode fazer comparações e observações mais rapidamente.
- Organização: Em vez de ter múltiplas figuras separadas, você pode combinar visualizações relacionadas em uma única figura coesa.
- Flexibilidade: O Matplotlib permite um alto grau de personalização no que diz respeito ao posicionamento e alinhamento de subplots, garantindo que suas visualizações sejam tanto funcionais quanto esteticamente agradáveis.
Dominar subplots e gerenciamento de layout é fundamental para transmitir insights multifacetados e construir narrativas visuais abrangentes.
Nota
Alguns subgráficos foram intencionalmente deixados vazios.
Tarefa
Utilizando Matplotlib, execute as seguintes tarefas relacionadas a subtramas e gerenciamento de layout:
- Crie uma grade de subtramas 2x2.
- Plote um gráfico de linhas no subtrama superior esquerdo.
- Plote um gráfico de dispersão no subtrama inferior direito.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoObrigado pelo seu feedback!
Com o Matplotlib, você não só pode criar visualizações diversas e intrincadas, mas também pode efetivamente organizar e exibir múltiplos gráficos juntos, utilizando subplots e técnicas avançadas de gerenciamento de layout. Compreender essas técnicas pode oferecer várias vantagens:
- Comparação: Ao visualizar múltiplos gráficos lado a lado, você pode fazer comparações e observações mais rapidamente.
- Organização: Em vez de ter múltiplas figuras separadas, você pode combinar visualizações relacionadas em uma única figura coesa.
- Flexibilidade: O Matplotlib permite um alto grau de personalização no que diz respeito ao posicionamento e alinhamento de subplots, garantindo que suas visualizações sejam tanto funcionais quanto esteticamente agradáveis.
Dominar subplots e gerenciamento de layout é fundamental para transmitir insights multifacetados e construir narrativas visuais abrangentes.
Nota
Alguns subgráficos foram intencionalmente deixados vazios.
Tarefa
Utilizando Matplotlib, execute as seguintes tarefas relacionadas a subtramas e gerenciamento de layout:
- Crie uma grade de subtramas 2x2.
- Plote um gráfico de linhas no subtrama superior esquerdo.
- Plote um gráfico de dispersão no subtrama inferior direito.
Mude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixoMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo