Conteúdo do Curso

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

1. Python

Introdução Desafio 1: Compreensão de Lista Desafio 2: Manipulação de Strings Desafio 3: Manipulação de Dicionário Desafio 4: Laços Aninhados Desafio 5: Classes Perguntas Teóricas

2. NumPy

Desafio 1: Criação de Array Desafio 2: Manipulação de Array Desafio 3: Insights Estatísticos Desafio 4: Tratamento de Valores Ausentes Desafio 5: Ordenação de Subarranjo Questões Teóricas

3. Pandas

Desafio 1: Criação de DataFrame Desafio 2: Agrupamento de Dados Desafio 3: Indexação e MultiIndexação Desafio 4: Alterando DataFrame Desafio 5: Iterando Sobre Dados Questões Teóricas

4. Matplotlib

Desafio 1: Fundamentos da Construção de Gráficos Desafio 2: Outros Tipos de Gráficos Desafio 3: Subtramas Desafio 4: Personalizando Gráficos Desafio 5: Adicionando Texto aos Gráficos Questões Teóricas

5. Seaborn

Desafio 1: Visualizando Distribuições Desafio 2: Explorando Dados Categóricos Desafio 3: Gráficos Relacionais Desafio 4: Gráficos de Regressão Desafio 5: Gráficos de Matriz Questões Teóricas

6. Estatísticas

Desafio 1: Probabilidades e Distribuições Desafio 2: Teorema de Bayes Desafio 3: Teste de Hipóteses Desafio 4: Intervalos de Confiança Desafio 5: Correlação Questões Teóricas

7. Scikit-learn

Desafio 1: Escalonamento de Dados Desafio 2: Criação de Modelo Básico Desafio 3: Pipelines Desafio 4: Validação Cruzada Desafio 5: Ajuste de Hiperparâmetros Questões Teóricas

Desafio 4: Personalizando Gráficos

Embora o Matplotlib ofereça excelentes ferramentas para a visualização de dados, muitas vezes é o aperfeiçoamento e a personalização dessas visualizações que os tornam destacados. Compreender como personalizar e estilizar gráficos pode trazer inúmeros benefícios:

Clareza: Gráficos estilizados de forma ponderada podem enfatizar pontos e padrões importantes dos dados, facilitando para os observadores a compreensão da mensagem-chave.
Estética: Um gráfico visualmente atraente pode engajar o público de maneira mais eficaz e pode refletir melhor o contexto ou o tema dos dados.
Integração da Marca: Para empresas e publicações, estilizar gráficos para combinar com as cores e temas da marca garante uma representação consistente.

Aprender os detalhes das opções de personalização do Matplotlib pode elevar suas apresentações de dados a novos patamares.

Tarefa

Usando Matplotlib, realize as seguintes tarefas para personalizar e estilizar um gráfico:

Plote um gráfico de linha simples.
Defina o título para Curva Senoidal Personalizada com tamanho de fonte 16; defina o nome do rótulo do eixo x para Eixo X e do eixo y para Eixo Y com tamanho de fonte 14.
Altere o estilo da linha para tracejado, largura para 2 e cor para roxo.
Personalize os marcadores dos eixos x e y e seus rótulos. Use tamanho de fonte 12.
Adicione uma grade com um estilo específico: cor cinza, linhas sólidas, largura das linhas igual a 0.5, transparência igual a 0.5.

Tarefa

Usando Matplotlib, realize as seguintes tarefas para personalizar e estilizar um gráfico:

Plote um gráfico de linha simples.
Defina o título para Curva Senoidal Personalizada com tamanho de fonte 16; defina o nome do rótulo do eixo x para Eixo X e do eixo y para Eixo Y com tamanho de fonte 14.
Altere o estilo da linha para tracejado, largura para 2 e cor para roxo.
Personalize os marcadores dos eixos x e y e seus rótulos. Use tamanho de fonte 12.
Adicione uma grade com um estilo específico: cor cinza, linhas sólidas, largura das linhas igual a 0.5, transparência igual a 0.5.

Tudo estava claro?

Seção 4. Capítulo 4

Desafio 4: Personalizando Gráficos

Clareza: Gráficos estilizados de forma ponderada podem enfatizar pontos e padrões importantes dos dados, facilitando para os observadores a compreensão da mensagem-chave.
Estética: Um gráfico visualmente atraente pode engajar o público de maneira mais eficaz e pode refletir melhor o contexto ou o tema dos dados.
Integração da Marca: Para empresas e publicações, estilizar gráficos para combinar com as cores e temas da marca garante uma representação consistente.

Aprender os detalhes das opções de personalização do Matplotlib pode elevar suas apresentações de dados a novos patamares.

Tarefa

Usando Matplotlib, realize as seguintes tarefas para personalizar e estilizar um gráfico:

Plote um gráfico de linha simples.
Defina o título para Curva Senoidal Personalizada com tamanho de fonte 16; defina o nome do rótulo do eixo x para Eixo X e do eixo y para Eixo Y com tamanho de fonte 14.
Altere o estilo da linha para tracejado, largura para 2 e cor para roxo.
Personalize os marcadores dos eixos x e y e seus rótulos. Use tamanho de fonte 12.
Adicione uma grade com um estilo específico: cor cinza, linhas sólidas, largura das linhas igual a 0.5, transparência igual a 0.5.

Tarefa

Usando Matplotlib, realize as seguintes tarefas para personalizar e estilizar um gráfico:

Plote um gráfico de linha simples.
Defina o título para Curva Senoidal Personalizada com tamanho de fonte 16; defina o nome do rótulo do eixo x para Eixo X e do eixo y para Eixo Y com tamanho de fonte 14.
Altere o estilo da linha para tracejado, largura para 2 e cor para roxo.
Personalize os marcadores dos eixos x e y e seus rótulos. Use tamanho de fonte 12.
Adicione uma grade com um estilo específico: cor cinza, linhas sólidas, largura das linhas igual a 0.5, transparência igual a 0.5.

Tudo estava claro?

Seção 4. Capítulo 4

Desafio 4: Personalizando Gráficos

Clareza: Gráficos estilizados de forma ponderada podem enfatizar pontos e padrões importantes dos dados, facilitando para os observadores a compreensão da mensagem-chave.
Estética: Um gráfico visualmente atraente pode engajar o público de maneira mais eficaz e pode refletir melhor o contexto ou o tema dos dados.
Integração da Marca: Para empresas e publicações, estilizar gráficos para combinar com as cores e temas da marca garante uma representação consistente.

Aprender os detalhes das opções de personalização do Matplotlib pode elevar suas apresentações de dados a novos patamares.

Tarefa

Usando Matplotlib, realize as seguintes tarefas para personalizar e estilizar um gráfico:

Plote um gráfico de linha simples.
Defina o título para Curva Senoidal Personalizada com tamanho de fonte 16; defina o nome do rótulo do eixo x para Eixo X e do eixo y para Eixo Y com tamanho de fonte 14.
Altere o estilo da linha para tracejado, largura para 2 e cor para roxo.
Personalize os marcadores dos eixos x e y e seus rótulos. Use tamanho de fonte 12.
Adicione uma grade com um estilo específico: cor cinza, linhas sólidas, largura das linhas igual a 0.5, transparência igual a 0.5.

Tarefa

Usando Matplotlib, realize as seguintes tarefas para personalizar e estilizar um gráfico:

Plote um gráfico de linha simples.
Defina o título para Curva Senoidal Personalizada com tamanho de fonte 16; defina o nome do rótulo do eixo x para Eixo X e do eixo y para Eixo Y com tamanho de fonte 14.
Altere o estilo da linha para tracejado, largura para 2 e cor para roxo.
Personalize os marcadores dos eixos x e y e seus rótulos. Use tamanho de fonte 12.
Adicione uma grade com um estilo específico: cor cinza, linhas sólidas, largura das linhas igual a 0.5, transparência igual a 0.5.

Tudo estava claro?

Clareza: Gráficos estilizados de forma ponderada podem enfatizar pontos e padrões importantes dos dados, facilitando para os observadores a compreensão da mensagem-chave.
Estética: Um gráfico visualmente atraente pode engajar o público de maneira mais eficaz e pode refletir melhor o contexto ou o tema dos dados.
Integração da Marca: Para empresas e publicações, estilizar gráficos para combinar com as cores e temas da marca garante uma representação consistente.

Aprender os detalhes das opções de personalização do Matplotlib pode elevar suas apresentações de dados a novos patamares.

Tarefa

Usando Matplotlib, realize as seguintes tarefas para personalizar e estilizar um gráfico:

Plote um gráfico de linha simples.
Defina o título para Curva Senoidal Personalizada com tamanho de fonte 16; defina o nome do rótulo do eixo x para Eixo X e do eixo y para Eixo Y com tamanho de fonte 14.
Altere o estilo da linha para tracejado, largura para 2 e cor para roxo.
Personalize os marcadores dos eixos x e y e seus rótulos. Use tamanho de fonte 12.
Adicione uma grade com um estilo específico: cor cinza, linhas sólidas, largura das linhas igual a 0.5, transparência igual a 0.5.

Seção 4. Capítulo 4

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