Desafio 4: Personalizando Gráficos

Embora o Matplotlib ofereça excelentes ferramentas para a visualização de dados, muitas vezes é o aperfeiçoamento e a personalização dessas visualizações que os tornam destacados. Compreender como personalizar e estilizar gráficos pode trazer inúmeros benefícios:

Clareza: Gráficos estilizados de forma ponderada podem enfatizar pontos e padrões importantes dos dados, facilitando para os observadores a compreensão da mensagem-chave.
Estética: Um gráfico visualmente atraente pode engajar o público de maneira mais eficaz e pode refletir melhor o contexto ou o tema dos dados.
Integração da Marca: Para empresas e publicações, estilizar gráficos para combinar com as cores e temas da marca garante uma representação consistente.

Aprender os detalhes das opções de personalização do Matplotlib pode elevar suas apresentações de dados a novos patamares.

Tarefa

Swipe to start coding

Usando Matplotlib, realize as seguintes tarefas para personalizar e estilizar um gráfico:

Plote um gráfico de linha simples.
Defina o título para Curva Senoidal Personalizada com tamanho de fonte 16; defina o nome do rótulo do eixo x para Eixo X e do eixo y para Eixo Y com tamanho de fonte 14.
Altere o estilo da linha para tracejado, largura para 2 e cor para roxo.
Personalize os marcadores dos eixos x e y e seus rótulos. Use tamanho de fonte 12.
Adicione uma grade com um estilo específico: cor cinza, linhas sólidas, largura das linhas igual a 0.5, transparência igual a 0.5.

Solução

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(x)

# 1. Set the title, x-label, and y-label with custom font sizes.

plt.title('Customized Sinusoidal Curve', fontsize=16)

plt.xlabel('X-axis', fontsize=14)

plt.ylabel('Y-axis', fontsize=14)

# 2. Change the line style, width, and color.

plt.plot(x, y, linestyle='--', linewidth=2, color='purple')

# 3. Customize the x and y axis ticks and their labels.

plt.xticks(np.arange(0, 11, 2), fontsize=12) # X axis

plt.yticks(np.linspace(-1, 1, 5), fontsize=12) # Y axis

# 4. Add a grid with a specific style.

plt.grid(color='gray', linestyle='-', linewidth=0.5, alpha=0.5)

plt.show()

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Seção 4. Capítulo 4

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)

y = np.sin(x)

# 1. Set the title, x-label, and y-label with custom font sizes.

plt.title('___', fontsize=___)

plt.xlabel('___', fontsize=___)

plt.ylabel('___', fontsize=___)

# 2. Change the line style, width, and color.

plt.plot(x, y, linestyle='___', linewidth=___, color='___')

# 3. Customize the x and y axis ticks and their labels.

plt.___(np.arange(0, 11, 2), fontsize=___) # X axis

plt.___(np.linspace(-1, 1, 5), fontsize=___) # Y axis

# 4. Add a grid with a specific style.

plt.___(color='___', linestyle='___', linewidth=___, alpha=___)

plt.show()