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Desafio 2: Explorando Dados Categóricos | Seaborn
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados
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Conteúdo do Curso

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

1. Python
2. NumPy
3. Pandas
4. Matplotlib
5. Seaborn
6. Estatísticas
7. Scikit-learn

bookDesafio 2: Explorando Dados Categóricos

Visualizar dados categóricos é crucial para obter insights sobre como diferentes categorias se relacionam com outras variáveis. Dados categóricos, ao contrário dos dados contínuos, se enquadram em categorias discretas ou rótulos. Seaborn, com seu conjunto de ferramentas poderosas, fornece maneiras eficientes de visualizar e interpretar tais dados.

Visualizar variáveis categóricas com Seaborn permite que você:

  • Compare a distribuição de uma variável numérica através de diferentes categorias.
  • Visualize as relações entre duas variáveis categóricas.
  • Destaque como variáveis categóricas se relacionam com uma ou mais variáveis numéricas.

Ao utilizar as funcionalidades do Seaborn, pode-se mergulhar profundamente nas complexidades dos dados categóricos, possibilitando um entendimento abrangente de suas nuances.

Tarefa
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Swipe to show code editor

Usando Seaborn, mergulhe no mundo de visualização de dados categóricos:

  1. Crie um gráfico de caixa para exibir a distribuição de uma variável numérica através de diferentes categorias.
  2. Exiba a distribuição de uma variável numérica através de diferentes categorias usando um gráfico de enxame.
  3. Visualize a contagem de observações em cada categoria utilizando um gráfico de contagem.
Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 5. Capítulo 2
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bookDesafio 2: Explorando Dados Categóricos

Visualizar dados categóricos é crucial para obter insights sobre como diferentes categorias se relacionam com outras variáveis. Dados categóricos, ao contrário dos dados contínuos, se enquadram em categorias discretas ou rótulos. Seaborn, com seu conjunto de ferramentas poderosas, fornece maneiras eficientes de visualizar e interpretar tais dados.

Visualizar variáveis categóricas com Seaborn permite que você:

  • Compare a distribuição de uma variável numérica através de diferentes categorias.
  • Visualize as relações entre duas variáveis categóricas.
  • Destaque como variáveis categóricas se relacionam com uma ou mais variáveis numéricas.

Ao utilizar as funcionalidades do Seaborn, pode-se mergulhar profundamente nas complexidades dos dados categóricos, possibilitando um entendimento abrangente de suas nuances.

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Usando Seaborn, mergulhe no mundo de visualização de dados categóricos:

  1. Crie um gráfico de caixa para exibir a distribuição de uma variável numérica através de diferentes categorias.
  2. Exiba a distribuição de uma variável numérica através de diferentes categorias usando um gráfico de enxame.
  3. Visualize a contagem de observações em cada categoria utilizando um gráfico de contagem.
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Visualizar dados categóricos é crucial para obter insights sobre como diferentes categorias se relacionam com outras variáveis. Dados categóricos, ao contrário dos dados contínuos, se enquadram em categorias discretas ou rótulos. Seaborn, com seu conjunto de ferramentas poderosas, fornece maneiras eficientes de visualizar e interpretar tais dados.

Visualizar variáveis categóricas com Seaborn permite que você:

  • Compare a distribuição de uma variável numérica através de diferentes categorias.
  • Visualize as relações entre duas variáveis categóricas.
  • Destaque como variáveis categóricas se relacionam com uma ou mais variáveis numéricas.

Ao utilizar as funcionalidades do Seaborn, pode-se mergulhar profundamente nas complexidades dos dados categóricos, possibilitando um entendimento abrangente de suas nuances.

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  3. Visualize a contagem de observações em cada categoria utilizando um gráfico de contagem.
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Visualizar variáveis categóricas com Seaborn permite que você:

  • Compare a distribuição de uma variável numérica através de diferentes categorias.
  • Visualize as relações entre duas variáveis categóricas.
  • Destaque como variáveis categóricas se relacionam com uma ou mais variáveis numéricas.

Ao utilizar as funcionalidades do Seaborn, pode-se mergulhar profundamente nas complexidades dos dados categóricos, possibilitando um entendimento abrangente de suas nuances.

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