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Aprenda Desafio 1: Compreensão de Lista | Python
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

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Desafio 1: Compreensão de Lista

Compreensões de lista em Python fornecem uma maneira elegante e concisa de criar listas. Suas vantagens são:

  • Legibilidade e concisão: Compreensões de lista permitem reduzir a quantidade de código , tornando-o mais legível e conciso. Em vez de usar múltiplas linhas de código com laços de repetição e declarações condicionais, você pode obter o mesmo resultado em uma linha .

  • Desempenho: Em muitos casos, compreensões de lista são mais rápidas do que laços tradicionais , especialmente ao processar grandes quantidades de dados, o que é chave na Ciência de Dados.

  • Capacidades de filtragem incorporadas: Estas permitem aplicar facilmente expressões condicionais para filtrar dados , o que é particularmente útil ao pré-processar e limpar conjuntos de dados.

Assim, compreensões de lista são uma ferramenta poderosa nas mãos de um cientista de dados, permitindo processar e transformar dados de maneira rápida e eficiente.

Tarefa

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Dada uma lista de números, escreva uma função em Python para elevar ao quadrado todos os números pares da lista. A lista [1, 2, 3, 4, 5] deve resultar em [4, 16].

Solução

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Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 2

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Desafio 1: Compreensão de Lista

Compreensões de lista em Python fornecem uma maneira elegante e concisa de criar listas. Suas vantagens são:

  • Legibilidade e concisão: Compreensões de lista permitem reduzir a quantidade de código , tornando-o mais legível e conciso. Em vez de usar múltiplas linhas de código com laços de repetição e declarações condicionais, você pode obter o mesmo resultado em uma linha .

  • Desempenho: Em muitos casos, compreensões de lista são mais rápidas do que laços tradicionais , especialmente ao processar grandes quantidades de dados, o que é chave na Ciência de Dados.

  • Capacidades de filtragem incorporadas: Estas permitem aplicar facilmente expressões condicionais para filtrar dados , o que é particularmente útil ao pré-processar e limpar conjuntos de dados.

Assim, compreensões de lista são uma ferramenta poderosa nas mãos de um cientista de dados, permitindo processar e transformar dados de maneira rápida e eficiente.

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