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Aprenda Desafio 4: Laços Aninhados | Python
Desafio de Entrevista em Ciência de Dados

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Desafio 4: Laços Aninhados

Os loops aninhados em Python são um pilar fundamental para a iteração avançada em conjuntos de dados. Sua importância reside em:

  • Manuseio de Dados Multidimensionais: Eles permitem a iteração sobre estruturas de dados complexas como matrizes ou listas multidimensionais, possibilitando a travessia profunda de dados .

  • Combinação e Permutação: Os loops aninhados são a solução ideal quando se precisa avaliar todas as combinações possíveis ou permutações de múltiplas listas.

  • Controle Granular: Eles oferecem um controle refinado sobre a iteração, permitindo que programadores ditem o fluxo exato e as condições do laço de repetição.

Usando loops aninhados, desenvolvedores podem aproveitar o poder da iteração em seu máximo potencial.

Tarefa

Swipe to start coding

O objetivo é gerar uma matriz (uma lista de listas) onde a lista externa contém n listas e cada lista interna contém m inteiros. Esses inteiros devem estar em ordem crescente, começando de 1.

  1. Configurar o loop for.
  2. Configurar o loop while.
  3. Anexar linha interna.
  4. Aumentar o contador.
  5. Aumentar o índice da linha.
  6. Anexar à matriz.

Solução

Switch to desktopMude para o desktop para praticar no mundo realContinue de onde você está usando uma das opções abaixo
Tudo estava claro?

Como podemos melhorá-lo?

Obrigado pelo seu feedback!

Seção 1. Capítulo 5
Sentimos muito que algo saiu errado. O que aconteceu?

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  • Combinação e Permutação: Os loops aninhados são a solução ideal quando se precisa avaliar todas as combinações possíveis ou permutações de múltiplas listas.

  • Controle Granular: Eles oferecem um controle refinado sobre a iteração, permitindo que programadores ditem o fluxo exato e as condições do laço de repetição.

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